Etwa 50.800 Kupplungen im Oktober, wahrscheinlich 46.900 bis 54.700.
Historische Zeilen zeigen den tatsächlichen Bedarf. Prognosezeilen zeigen den Erwartungswert und das untere und obere Ende der Spanne, in die 8 von 10 Ergebnissen fallen sollten.
Den Plan auf Ihren eigenen Daten aufbauen, Bedarf aus Ihrer Historie prognostizieren und eine Preisreaktion gegen eine Basis testen, bevor Sie entscheiden.
Der Plan für das Geschäftsjahr 2027 liegt bei $48,0 Mio. mit 31,2 % Marge. Ein Strategy Board teilt ihn nach Region auf, dann Central nach Kunde, sodass Sie sehen, wo ein Kostenanstieg bei Fittings landen würde.
Der Plan von $48,0 Mio. nach Region, mit den $19,2 Mio. von Central nach Kunde. Das Board folgt dem Strategy Board von Revomo in seinem vertikalen Layout; die Daten sind Beispieldaten.
Eine Bedarfsprognose je Fittings-Produkt zeigt die erwarteten Stückzahlen für die kommenden Monate und eine wahrscheinliche Spanne, aufgebaut aus Ihrer eigenen Historie.
Historische Zeilen zeigen den tatsächlichen Bedarf. Prognosezeilen zeigen den Erwartungswert und das untere und obere Ende der Spanne, in die 8 von 10 Ergebnissen fallen sollten.
Jeder Lauf bewertet mehrere Methoden an vergangenen Perioden und behält die beste. Vergleichen Sie zwei Versionen, bevor Sie wechseln.
Version v4: what the run used
| Method | WAPE | Used | Weight / note |
|---|---|---|---|
| Seasonal smoothing | 10.8% | No | |
| Seasonal ARIMA | 9.1% | No | |
| Prophet | 11.6% | No | |
| Gradient boosting, per series | 7.9% | Yes | |
| Pooled Gradient Boosting (all series) | 8.6% | No |
Das Entscheidungsmodell oben auf der Seite vergleicht drei Fälle für Fittings: die Basis, einen Anstieg der Harzkosten um 12 % und denselben Anstieg mit einer Preiserhöhung um 4 %. Hier sind die Fälle dahinter und wie breit das Ergebnis ausfallen könnte.
Ein Szenario beginnt als Kopie der Basiseingaben. Hier erhöht eines die Stückkosten per Formel, das andere erhöht sie und setzt eine Preisänderung von 4 %.
Scenarios are named what-if cases that override input defaults.
| Scenario | Assignments | Trials |
|---|---|---|
| Base Baseline | Uses input defaults | 100 |
| Resin cost +12% Scenario | Unit cost: formula | 100 |
| Resin +12%, price +4% Scenario | Price change: 0.04, Unit cost: formula | 100 |
Geben Sie einer unsicheren Eingabe eine Spanne, und jedes Szenario läuft in vielen Durchgängen. Mit der Erhöhung landet die März-Marge in 90 % davon zwischen etwa $285.000 und $349.000.
Resin +12%, price +4% · 100 trials. The shaded band spans the 5th–95th percentiles; the line shows the median.
Gruppieren Sie Umsatz, Kosten und Marge aus denselben Daten, die das Board liest. Q3 2026 kam auf $12,00 Mio. Umsatz und 31,2 % Marge, das Tempo, das der Plan für das Geschäftsjahr 2027 braucht.
Ziehen Sie Spalten in Zeilengruppen, wählen Sie je Kennzahl Summe oder Durchschnitt und klappen Sie Central auf, um die Kunden darunter zu sehen.
Was Planning & Forecasting Ihnen bietet, was jedes Abonnement hinzufügt und was Sie später ergänzen können.
Unterstützte Lösungen: Umsatz- & Margenplanung, Preiserhöhungsmanagement, Kosten-, Zoll- & Frachtrückgewinnung.
Verkaufshistorie je Periode, mit Produkt, Kunde und Menge, dazu Preis und Kosten, wenn Sie Umsatz und Marge sehen wollen. Laden Sie sie als Dateien oder verbinden Sie eine unterstützte Quelle in Data & Context Studio. Welche Pläne, Prognosen und Szenarien zuerst gebaut werden, wird im Activation and Success Plan vereinbart.
Ein Bedarfsprognosemodell probiert mehrere Methoden je Reihe, darunter saisonale Glättung, ARIMA, Prophet und Gradient Boosting, testet jede an vergangenen Perioden und behält die beste. Die Genauigkeit wird als gewichteter Fehler (WAPE) und skalierter Fehler (MASE) gezeigt, wobei niedriger besser ist, und jede Prognose trägt eine Spanne, in die 8 von 10 Ergebnissen fallen sollten.
Wenn Sie sie ausführen. Ein Prognosemodell läuft auf Abruf oder, wenn Sie das einschalten, bei Aktualisierung seiner Quelldaten. Ein Entscheidungsmodell rechnet neu, wenn Sie es berechnen, und zeigt an, wenn seine Ergebnisse eine neue Berechnung brauchen. Keines von beiden ist ein Live-Stream.
Ja, als Szenarien, die Sie benennen. Jedes Entscheidungsmodell hat eine Basis; jeder andere Fall, etwa eine Preiserhöhung, ein Kostenanstieg oder ein Zoll, ist ein Szenario, das einige seiner Eingaben überschreibt. Ergebnisse zeigen jedes Szenario gegen die Basis, und Eingaben können eine Spanne tragen, sodass jedes Szenario in vielen Durchgängen läuft.
Indem Sie es aufbauen. Revomo hat kein eigenes Budgetobjekt: Laden Sie das Budget als Dataset, verknüpfen Sie es in einer View mit Ist-Werten oder Prognosen und fügen Sie eine Formelspalte für die Differenz hinzu. Berichte und Dashboards gruppieren und filtern es dann wie alle anderen Daten.
Nicht automatisch. Geldspalten tragen eine Währung, und eine View kann Daten mehrerer Gesellschaften stapeln und summieren, aber Revomo rechnet nicht selbst Währungen um oder eliminiert konzerninterne Umsätze. Für Berichte in einer Währung halten Sie ein Dataset mit Wechselkursen und fügen eine Formelspalte hinzu, die den Kurs nachschlägt.
Planning & Forecasting umfasst Boards, Bedarfsprognosen und Entscheidungsmodelle. Dashboards und KI-Erkenntnisse sind Analytics & Insights, Elastizität und andere Modelle sind Predictive Modeling, empfohlene Preise innerhalb von Vorgaben sind Decision Optimization, und das Ändern, Freigeben und Veröffentlichen von Preisen ist Price Management. Daten, Automatisierungen und Copilot sind in jedem Abonnement enthalten.
Ein Revomo-Experte antwortet innerhalb eines Werktags, um den Termin zu vereinbaren. Darin gehen wir diese Bildschirme mit Beispieldaten durch und sprechen über die Pläne und Szenarien, die Sie heute rechnen.
Gehen Sie ein Entscheidungsmodell und eine Bedarfsprognose mit einem Revomo-Experten durch, mit Beispieldaten.