Revomo AI · Intelligenzarchitektur

Kommerzielle Entscheidungen skalieren.
Die Kontrolle behalten.

Verbinden Sie KI-Modelle, kommerziellen Kontext und Entscheidungs-Engines mit gesteuerter Ausführung. Bauen Sie auf einer Intelligenzarchitektur auf, die sich mit Ihrem Geschäft weiterentwickeln kann.

  • Kommerzielles Verständnis
  • Flexibilität bei Modellen
  • Gesteuerte Ausführung
Die Architektur

Ein verbundenes System für kommerzielle Intelligenz.

Kommerzieller Kontext, KI-Modelle, Entscheidungs-Engines und Workflows arbeiten unter gemeinsamen Kontrollen zusammen.

FIG 01 · System mapHow the architecture works

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution.
Kommerzieller Kontext & Entscheidungs-Engines

Intelligenz, die in Ihrer kommerziellen Welt verankert ist.

Verbinden Sie KI mit gemeinsamen Geschäftsdefinitionen, kommerziellen Beziehungen und Entscheidungs-Engines, damit das Schlussfolgern auf dem Kontext und den Berechnungen beruht, auf die es ankommt.

Commercial Context erkunden
Model Hub, Routing & AI Gateway

Entwickeln Sie Ihre Modelle weiter. Behalten Sie Ihre kommerzielle Grundlage.

Arbeiten Sie über den Model Hub von Revomo mit einer Auswahl an Modellen, leiten Sie Anfragen an konfigurierte Modelle weiter und bringen Sie Ihr eigenes Modell mit. Kommerzieller Kontext, Tools und Workflows bleiben verbunden, während sich Ihre Modellwahl weiterentwickelt.

Model Hub
Arbeiten Sie mit einer Auswahl unterstützter Modelle.
Routing
Leiten Sie Anfragen gemäß der unterstützten Konfiguration und den Routing-Richtlinien weiter.
BYOM
Binden Sie ein Modell an, das Sie bereitstellen.
Modellzugriff und Routing im Detail

Routing. Routing-Richtlinien werden in Revomo konfiguriert; der Router wendet sie auf jede Anfrage an, und ein Workflow oder Agent kann fest an ein bestimmtes Modell gebunden werden. Das Modell interpretiert und entwirft; kommerzielle Zahlen kommen aus den Entscheidungs-Engines.

AI Gateway. Das Gateway verbindet und vermittelt den Modellzugriff für das Agent-Harness. Modelle laufen außerhalb von Revomo; Berechtigungen und Freigaberichtlinien steuern kommerzielle Aktionen auf beiden Wegen.

Inferenz. Von Revomo bereitgestellte Inferenz läuft auf Amazon Bedrock, einem im Data Processing Addendum gelisteten Unterauftragsverarbeiter. Ein Modell, das Sie mitbringen, läuft unter Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter. Die Modellunterstützung wird für jede Konfiguration bestätigt.

Illustrative · generic model labels

The selected model runs on Revomo-provided inference.

Agent-Harness & Orchestrierung

Verbinden Sie Schlussfolgerung und gesteuerte Ausführung.

Das Agent-Harness bringt Kontext, Modellinteraktion und autorisierte Tools in einer Ausführungsschleife zusammen. Workflows koordinieren definierte Schritte und agentengestützte Arbeit nach Ihren Richtlinien.

Wie Agenten Aktionen ausführen

Kontext. Das Harness stellt die relevanten Datensätze, Regeln und jüngsten Änderungen zusammen, bevor das Modell plant.

Autorisierte Tools. Die Tool-Liste wird auf die Rolle des Aufrufers gefiltert, bevor das Modell sie sieht; jedes Tool ist als Lesen, Entwurf oder Live gekennzeichnet.

Orchestrierung. Ein Workflow folgt seinem definierten Pfad, kann einen Agentenschritt aufrufen und dann mit dessen Ergebnis fortfahren. Eine Live-Änderung ist ein Übergang im Lifecycle, über den die Freigaberichtlinie entscheidet.

Grenzen. Nach 30 Schritten hält der Agent an und fragt nach; zwei aufeinanderfolgende Tool-Fehler beenden den Lauf; vor jedem Tool-Aufruf wird auf Abbruch geprüft. Die Schleife ist auf LangGraph implementiert.

Agents & Automations erkunden
Steuern, beobachten & verbessern

Mit Kontrolle arbeiten. Mit Belegen verbessern.

Setzen Sie Grenzen für KI-Arbeit, prüfen Sie die Ausführung und bewerten Sie Änderungen. Nutzen Sie geprüftes Feedback, um Verbesserungen zu lenken.

AI usage controls

Keep AI work within defined limits.

Apply usage allowances and execution boundaries.

AI observability

Inspect every stage of execution.

Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run.

Illustrative run · every stage is kept on the run record
Evaluations

Check changes before release.

Compare observed behavior with defined expectations.

Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below
Continuous learning

Improve guidance through reviewed feedback.

Turn execution evidence into changes people approve.

Guidance changes only after approval · no automatic model retraining

Berechtigungen und Freigaberichtlinien bleiben während der gesamten Ausführung in Kraft. Sicherheit und Governance ansehen

Kontrollen und Evaluierungen im Detail

Nutzungs- und Ausführungsgrenzen

Nutzungskontingente
Konfigurierte Kontingente begrenzen den KI-Verbrauch. Mit Ihrem eigenen Modell werden Modellkosten von dessen Anbieter abgerechnet.
Ausführungsgrenzen
Nach 30 Schritten hält der Agent an und fragt nach. Zwei aufeinanderfolgende Tool-Fehler beenden den Lauf mit einer Erklärung. Vor jedem Tool-Aufruf wird auf Abbruch geprüft.

Laufprotokolle und Audit

Laufprotokolle
Eines pro Ausführung, mit jeder Wirkung, die sie erzeugt hat. Ein Agentenschritt speichert seinen Prompt, seine Antwort und die Tools, die er genutzt hat.
Audit
Jeder Tool-Aufruf eines Agenten wird mit der Ressource, die er berührt hat, in den Prüfpfad geschrieben. Übergänge werden mit der Person protokolliert, die unterzeichnet hat.

Evaluierungen

Agenten
Agenten-Evaluierungen prüfen das Verhalten eines Agenten bei definierten Aufgaben gegen erwartete Ergebnisse.
Kommerzielle Regeln
Ein eigener Geltungsbereich: Regeln, Formeln und Preislisten werden gegen Fälle mit bekanntem Ergebnis validiert. Eine bestandene Regelprüfung belegt nicht die Gesamtqualität eines Agenten.

Kontinuierliches Lernen

Heute
Feedback und Laufprotokolle werden geprüft, und eine freigegebene Änderung aktualisiert die Anweisungen, die Agenten in künftigen Läufen verwenden, versioniert wie jede andere Änderung. Modelle werden nicht automatisch neu trainiert, und es wird nichts kundenübergreifend gelernt.
Produktrichtung
Lernen aus der Entscheidungshistorie über einen aus Traces abgeleiteten Kontextgraphen ist ein Konzept, keine ausgelieferte Funktion. Es ist unten dargestellt.
ProduktrichtungLernen aus der EntscheidungshistorieKonzept
Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Ein Konzept: Traces werden zu Mustern, und geprüfte Muster leiten den nächsten Lauf, innerhalb Ihrer Organisation.

Erkunden Sie die Intelligenz hinter Ihren kommerziellen Abläufen.

Besprechen Sie, wie die Architektur von Revomo zu Ihren Daten, Ihrer Modellwahl und Ihren Governance-Anforderungen passt.

Wie Ihre Daten verwendet werden

Ihre Daten unterstützen Analysen, Vorhersagen und Empfehlungen in Ihrem Workspace und werden nicht zum Training von Foundation-Modellen Dritter verwendet. Von Revomo bereitgestellte Inferenz erreicht diese Modelle über Amazon Bedrock. Wenn Sie Ihr eigenes Modell mitbringen, läuft es unter Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter. Aggregierte, de-identifizierte Daten können den Service verbessern, wie im Data Processing Addendum festgelegt.

Plate B2 · Series 2026