Revomo AI · Architettura di intelligenza

Prenda decisioni commerciali su larga scala.
Mantenga il controllo.

Colleghi modelli di IA, contesto commerciale e motori decisionali con un’esecuzione governata. Costruisca su un’architettura di intelligenza in grado di evolvere con la sua attività.

  • Comprensione commerciale
  • Flessibilità dei modelli
  • Esecuzione governata
L’architettura

Un sistema connesso per l’intelligenza commerciale.

Contesto commerciale, modelli di IA, motori decisionali e workflow lavorano insieme sotto controlli condivisi.

FIG 01 · System mapHow the architecture works

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution.
Contesto commerciale e motori decisionali

Un’intelligenza ancorata alla sua realtà commerciale.

Colleghi l’IA a definizioni di business condivise, alle sue relazioni commerciali e ai motori decisionali, perché il ragionamento poggi sul contesto e sui calcoli che contano.

Esplorare Commercial Context
Model Hub, routing e AI Gateway

Faccia evolvere i suoi modelli. Mantenga la sua base commerciale.

Lavori con un insieme di modelli tramite il Model Hub di Revomo, instradi le richieste verso modelli configurati e porti il suo modello. Contesto commerciale, strumenti e workflow restano collegati man mano che le sue scelte di modello evolvono.

Model Hub
Lavori con un insieme di modelli supportati.
Routing
Instradi le richieste secondo la configurazione supportata e le policy di routing.
BYOM
Colleghi un modello fornito da lei.
Accesso ai modelli e routing nel dettaglio

Routing. Le policy di routing sono configurate in Revomo; il router le applica a ogni richiesta, e un workflow o un agente può essere legato a un modello specifico. Il modello interpreta e redige; le cifre commerciali vengono dai motori decisionali.

AI Gateway. Il gateway collega e regola l’accesso ai modelli per l’agent harness. I modelli vengono eseguiti fuori da Revomo; permessi e policy di approvazione regolano le azioni commerciali su entrambi i percorsi.

Inferenza. L’inferenza fornita da Revomo viene eseguita su Amazon Bedrock, un sub-responsabile del trattamento elencato nel Data Processing Addendum. Un modello portato da lei viene eseguito nell’ambito del suo accordo con il relativo fornitore. Il supporto dei modelli viene confermato per ogni configurazione.

Illustrative · generic model labels

The selected model runs on Revomo-provided inference.

Agent harness e orchestrazione

Colleghi il ragionamento a un’esecuzione governata.

L’agent harness riunisce il contesto, l’interazione con il modello e gli strumenti autorizzati in un ciclo di esecuzione. I workflow coordinano passaggi definiti e lavoro assistito da agenti secondo le sue policy.

Come eseguono gli agenti

Contesto. L’harness raccoglie i record, le regole e le modifiche recenti pertinenti prima che il modello pianifichi.

Strumenti autorizzati. L’elenco degli strumenti viene filtrato in base al ruolo di chi chiama prima che il modello lo veda; ogni strumento è contrassegnato come lettura, bozza o live.

Orchestrazione. Un workflow segue il proprio percorso definito e può invocare un passaggio di agente, poi proseguire con il suo risultato. Una modifica live è una transizione del ciclo di vita su cui decide la policy di approvazione.

Limiti. Dopo 30 passaggi l’agente si ferma e chiede; due errori consecutivi di uno strumento interrompono l’esecuzione; l’annullamento viene verificato prima di ogni chiamata a uno strumento. Il ciclo è implementato su LangGraph.

Esplorare Agents & Automations
Controllare, osservare e migliorare

Operi con controllo. Migliori sulla base di evidenze.

Fissi limiti al lavoro dell’IA, ispezioni l’esecuzione e valuti le modifiche. Usi feedback rivisti per orientare il miglioramento.

AI usage controls

Keep AI work within defined limits.

Apply usage allowances and execution boundaries.

AI observability

Inspect every stage of execution.

Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run.

Illustrative run · every stage is kept on the run record
Evaluations

Check changes before release.

Compare observed behavior with defined expectations.

Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below
Continuous learning

Improve guidance through reviewed feedback.

Turn execution evidence into changes people approve.

Guidance changes only after approval · no automatic model retraining

Permessi e policy di approvazione restano in vigore per tutta l’esecuzione. Vedere sicurezza e governance

Controlli e valutazioni nel dettaglio

Limiti di utilizzo e di esecuzione

Quote di utilizzo
Quote configurate limitano il consumo di IA. Con un modello proprio, i costi del modello vengono fatturati da quel fornitore.
Limiti di esecuzione
Dopo 30 passaggi l’agente si ferma e chiede. Due errori consecutivi di uno strumento interrompono l’esecuzione con una spiegazione. L’annullamento viene verificato prima di ogni chiamata a uno strumento.

Registri di esecuzione e audit

Registri di esecuzione
Uno per esecuzione, con ogni effetto prodotto. Un passaggio di agente conserva il suo prompt, la sua risposta e gli strumenti usati.
Audit
Ogni chiamata a uno strumento da parte di un agente viene scritta nella traccia di audit con la risorsa interessata. Le transizioni vengono registrate a nome della persona che ha firmato.

Valutazioni

Agenti
Le valutazioni degli agenti verificano il comportamento di un agente su compiti definiti rispetto ai risultati attesi.
Regole commerciali
Un perimetro distinto: regole, formule e listini vengono validati su casi dal risultato noto. Superare una verifica delle regole non stabilisce la qualità complessiva di un agente.

Apprendimento continuo

Oggi
I feedback e i registri di esecuzione vengono rivisti, e una modifica approvata, versionata come ogni altra modifica, aggiorna le istruzioni che gli agenti usano nelle esecuzioni successive. I modelli non vengono riaddestrati automaticamente, e nulla viene appreso da un cliente all’altro.
Direzione di prodotto
Imparare dallo storico delle decisioni grazie a un grafo di contesto derivato dalle tracce è un concetto, non una funzionalità rilasciata. È rappresentato qui sotto.
Direzione di prodottoImparare dallo storico delle decisioniConcetto
Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Un concetto: le tracce diventano pattern, e i pattern rivisti guidano l’esecuzione successiva, all’interno della sua organizzazione.

Esplori l’intelligenza dietro le sue attività commerciali.

Vediamo come l’architettura di Revomo si adatta ai suoi dati, alle sue scelte di modello e ai suoi requisiti di governance.

Come vengono usati i suoi dati

I suoi dati servono ad analisi, previsioni e raccomandazioni nel suo spazio di lavoro e non vengono usati per addestrare modelli di fondazione di terze parti. L’inferenza fornita da Revomo raggiunge questi modelli tramite Amazon Bedrock. Se porta il suo modello, questo viene eseguito nell’ambito del suo accordo con il relativo fornitore. Dati aggregati e de-identificati possono migliorare il servizio, come previsto dal Data Processing Addendum.

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