Data & Context Studio

Trasformi i suoi dati commerciali in contesto pronto per le decisioni.

Colleghi le sue fonti, prepari i dati e ne definisca il significato, così analisi, IA ed esecuzione del pricing lavorano su una base commerciale condivisa.

Data Hub / Datasets / Invoice lines

Source records, business definitions and dependencies in one workspace.

01 · Collegare e preparare

Riunisca i suoi dati commerciali.

Colleghi sistemi e file, ne esamini la struttura e risolva i problemi dei dati prima che arrivino alle decisioni commerciali.

Staging

Le righe difettose attendono la correzione, senza andare perse.

Se un valore non rispetta il suo tipo o una regola di validazione, la riga resta in attesa in staging con il testo originale. Corregga una riga o molte insieme, e le righe che superano il controllo entrano nel dataset.

Profilazione

Veda lacune e incoerenze prima che arrivino a un prezzo.

Profili un dataset per vedere, per ogni colonna, la quota di valori mancanti e univoci, la distribuzione o i valori più frequenti, con un riepilogo IA di cosa guardare per primo.

Importazione e schema

Esamini la struttura prima che arrivi la prima riga.

Prepari un file, controlli i tipi rilevati, poi accetti o modifichi nomi, tipi, descrizioni e tag suggeriti per ogni colonna.

Integrazioni

Mantenga aggiornate le fonti collegate.

I dataset collegati si aggiornano secondo la propria pianificazione, e le colonne che compaiono in una fonte possono essere aggiunte e popolate retroattivamente.

Come funziona: file, suggerimenti, connettori e staging
Cartelle di lavoro
Le importazioni leggono file CSV e TSV. Per una cartella di lavoro Excel, scelga i fogli che le servono in File Manager (con la riga di intestazione), e ciascuno diventa un file CSV pronto da importare.
Suggerimenti sulle colonne
I suggerimenti derivano dall’intestazione di ogni colonna e da un massimo di cinque valori di esempio. Ogni suggerimento resta modificabile, e nessuno riporta un punteggio di affidabilità.
Connettori
Oggi si collegano Databricks, Salesforce e Google Drive. Le sincronizzazioni si eseguono manualmente o secondo una pianificazione (da ogni ora a ogni mese, o cron); Salesforce si sincronizza in modo incrementale, gli altri si aggiornano completamente.
Staging
Ogni colonna può essere analizzata in modo rigoroso (i valori non validi vanno in staging) o tollerante (i valori non validi diventano vuoti). Un’importazione con righe in staging è un caricamento parziale, e il contatore lo indica.
02 · Costruire e trasformare

Costruisca i dati da cui dipendono le sue decisioni.

Combini fonti, calcoli misure e crei view riutilizzabili su un canvas visivo, con ogni trasformazione aperta all’ispezione. Qui sotto, un esempio: un modello di dati delle vendite.

Data Hub / Views / Sales Data Model

Il canvas segue il costruttore di view di Revomo. I dati sono illustrativi; la guida ai passaggi e le spiegazioni sono state aggiunte per questa pagina.

  • Tutte le operazioni che servonoJoin, filtro, aggregazione, unione, pivot, ordinamento e calcolo, con ogni passaggio memorizzabile come tabella.
  • Join temporaliLe condizioni di join confrontano oltre ad abbinare, così un costo o un prezzo si applica solo entro le sue date di validità.
  • Ogni passaggio apertoOgni nodo mostra le sue colonne e il numero di righe; lo apra per vederne la configurazione o visualizzare in anteprima i dati.
Formule e lookup

Calcoli attraverso dataset, view e listini.

Le colonne di formula si trovano nelle view e nei listini. Un lookup recupera un valore da un altro dataset, da una view, da un listino o da un ruleset, e una descrizione in linguaggio comune può redigere la formula perché lei la verifichi.

Anche nel modello
  • ChiaviScelga le colonne che identificano un record; un controllo d’impatto indica, prima del salvataggio, quante righe sono univoche, e i duplicati escono dalla tabella attiva e vengono esportati per l’audit. Senza una chiave nella fonte, le righe vengono numerate automaticamente.
  • RecordAggiunga record tramite un modulo tipizzato, blocchi le colonne che non devono cambiare, e aggiorni o elimini record. Le griglie di listini e staging si modificano direttamente nella cella.
  • Esplorare ed esportareFiltri qualsiasi colonna per valori, tracci un grafico di una selezione, salvi layout per sé o per un ruolo, ed esporti in CSV con i nomi reali delle colonne.
Come funziona: view e formule
Operazioni
Le view combinano dataset, listini e altre view con join (inner, left, right, full, cross, solo corrispondenze e senza corrispondenza), filtri, aggregazioni, unioni, pivot, ordinamenti e colonne di formula.
Condizioni di join
Ogni condizione confronta due colonne con ==, !=, >, <, >= o <=, ed è così che si scrive un abbinamento per data di validità.
Formule
I dataset contengono le righe importate; le colonne di formula appartengono alle view e ai listini. Una formula viene verificata al salvataggio, e il costruttore di view può anche redigere una pipeline a partire da un obiettivo dichiarato, perché lei la riveda.
03 · Definire il contesto

Dia ai suoi dati un significato di business condiviso.

Definisca misure, unità e relazioni, così i team e l’IA interpretano i dati commerciali nel loro contesto.

  1. Campo di origineNET_PR_2
  2. Definizione di businessPrezzo netto, su Righe fattura
  3. RelazioniClienti, Prodotti, per chiave
  4. Usato inModello commerciale, analisi
Commercial Context GraphNet price
CustomersJoined on Customer ID
ProductsJoined on SKU

Il Commercial Context Graph per Prezzo netto, dal campo di origine a ogni utilizzo, costruito da ciò che lo spazio di lavoro registra: la definizione, il tag e le regole della colonna, le join nella view e la tracciabilità (lineage). Selezioni una colonna per vederne significato e connessioni. Dati illustrativi.

Regole di validazione

Scriva cosa rende valido un valore.

Aggiunga un intervallo numerico, valori ammessi, un pattern, un confronto con un’altra colonna, o un valore che deve esistere in un altro dataset. Una regola bloccante ferma un valore non valido; le altre regole lo lasciano passare e lo segnalano.

Tag semantici

Assegni un tag a ciò che ogni colonna significa.

I tag provengono da un vocabolario commerciale integrato e da quelli che definisce lei, così una colonna si legge come ricavi netti, costo unitario o identificativo cliente ovunque compaia.

  • measure:price:net_invoicePrezzo netto
  • measure:cost:standardCosto standard
  • identifier:customer:sold_toID cliente
  • time:event:invoice_dateData fattura
Come funziona il contesto commerciale
Come funziona: definizioni e relazioni
Definizioni
Ogni colonna ha una descrizione, un tipo (con la valuta per gli importi), tag semantici e regole di validazione. Copilot li legge quando risponde.
Relazioni
Le relazioni derivano da chiavi, join e lookup del suo modello. Le etichette dell’esempio descrivono la relazione commerciale; non sono un grafo memorizzato separatamente.
04 · Governare e tracciare

Controlli l’accesso. Comprenda ogni modifica.

Gestisca le autorizzazioni, ispezioni le dipendenze e consulti le modifiche registrate su tutti i suoi dati commerciali.

Tracciabilità (lineage)

Veda cosa dipende da questi dati prima di modificarli.

La tracciabilità mostra da cosa dipende un dataset, una view, un modello commerciale, un listino o un ruleset, e cosa dipende da esso, in tutto lo spazio di lavoro.

Storico dei record

Sappia cosa è cambiato, quando e chi l’ha cambiato.

Attivi lo storico per un dataset e ogni modifica di riga viene registrata: il campo, il valore precedente e quello nuovo, chi l’ha modificato e quando.

Autorizzazioni

Dia a ogni ruolo ciò che gli serve.

Le autorizzazioni si definiscono per funzione, così un ruolo può modificare i listini senza toccare il modello commerciale che li sostiene.

Audit

Tenga traccia di chi ha fatto cosa.

  • Registro di auditRegistro consultabile ed esportabile delle azioni in tutto lo spazio di lavoro.
  • Condivisione di elementiCondivida un singolo elemento con utenti o ruoli specifici.
  • SeparazioneLe organizzazioni mantengono i dati separati, e gli spazi di lavoro li suddividono all’interno di un’organizzazione.
Governance e sicurezza
Come funziona: tracciabilità e storico
I lookup si collegano per nome
Un lookup indica la sua fonte per nome, quindi rinominare o eliminare un dataset, una view o una colonna può svuotare una formula dipendente. Controlli prima i suoi dipendenti nella tracciabilità: li mostra, ma non blocca la modifica.
Storico
Lo storico è disattivato finché non lo attiva per un dataset, e conserva le modifiche per il periodo di conservazione che lei imposta.
05 · Alimentare ogni funzionalità

Prepari una volta. Lo sfrutti in tutto Revomo.

Usi dati e definizioni condivisi nell’analisi, nella pianificazione, nel pricing e nel lavoro assistito dall’IA.

Revomo Copilot

Interroghi i dati con i suoi termini.

Copilot legge schemi, definizioni, tag, regole e tracciabilità tramite i suoi strumenti, entro le autorizzazioni dell’utente che pone la domanda.

Revomo Copilot
Automazione

Agisca quando un aggiornamento cambia qualcosa di importante.

Dopo l’aggiornamento di un dataset o la sincronizzazione di una fonte, un’automazione può confrontare un valore monitorato con una soglia, poi avvisare qualcuno o ricalcolare un listino.

AI Agents & Automation

Le automazioni si eseguono a ogni aggiornamento o sincronizzazione dei dati, non in flusso continuo. Listini e ruleset hanno la propria revisione, approvazione e versioni in Price Management. Data & Context Studio fa parte della Foundation Commercial Data & Context inclusa in ogni abbonamento Revomo (prezzi).

Veda come i suoi dati diventano contesto commerciale.

Esamini con noi come le sue fonti, definizioni e regole si uniscono in Data & Context Studio.

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