Fissi un obiettivo, ad esempio recuperare $5 mln di margine lordo, e i limiti che contano. Revomo consiglia un prezzo per ogni cliente e ogni prodotto, spiega ciascuno di essi e invia le modifiche approvate nel suo workflow di pricing.
In Early Access con clienti selezionati, a partire dal recupero di margine.
Un prototipo dello spazio di lavoro Decision Optimization, con dati illustrativi di un distributore fittizio. Workflow di ottimizzazione delle decisioni: brevetto in corso di registrazione.
Si parte dalla domanda di business: recuperare $5,00 mln di margine lordo sul portafoglio senza perdere più del 2% del volume, e senza violare un contratto, un limite per cliente o una scala di prezzi.
Scelga un obiettivo, ad esempio recuperare un importo obiettivo, ottenere il massimo margine lordo o proteggere i ricavi, poi aggiunga i guardrail. Quelli rigidi valgono sempre. Quelli flessibili possono cedere a un certo costo, e ogni cedimento va in revisione.
Se chiede più di quanto i guardrail consentono, l’esecuzione lo dice, indica che cosa fa da ostacolo e propone gli obiettivi raggiungibili più vicini.
Recuperare $6,50 mln con una perdita di volume dell’1,0% o inferiore non è raggiungibile. Il massimo che questo portafoglio può recuperare a quel limite è $4,70 mln.
Confronti i piani sugli stessi dati prima di impegnarsi. Il piano A raggiunge l’obiettivo di $5,00 mln con le variazioni più piccole. Il piano B rende di più ma richiede più di mille eccezioni. Il piano C protegge il volume e resta sotto l’obiettivo.
Un prototipo del confronto tra piani, con dati illustrativi. La curva è il margine lordo massimo recuperabile per ogni livello di perdita di volume consentito.
Apra una qualsiasi delle 24.860 righe del piano A. La valvola a sfera di Harbor Mechanical aumenta del 4,0%, non del 7,0% che potrebbe sostenere, perché Harbor è un cliente strategico.
Un prototipo delle raccomandazioni del piano A con una riga aperta, con dati illustrativi.
Il piano A va in approvazione. Un revisore riduce un aumento prima di un rinnovo, il responsabile pricing approva, i prezzi vengono pubblicati e i risultati vengono misurati rispetto a quanto il piano prevedeva.
La raccomandazione, ogni deroga e il suo motivo, l’approvazione, il listino in cui è stata pubblicata e il risultato misurato restano in un unico registro.
Inizi in modalità consultiva, e faccia passare le decisioni nei suoi listini man mano che cresce la fiducia.
Novanta giorni dopo l’entrata in vigore dei prezzi dell’esecuzione precedente, il registro mostra che cosa ha prodotto rispetto alla sua stessa previsione.
| Misura | Atteso | Reale | |
|---|---|---|---|
| Margine lordo recuperato a oggi | $1,18 mln | $1,11 mln | 94% |
| Volume | -1,1% | -0,9% | Meglio |
| Righe pubblicate | 15.904 | 15.904 | |
| Deroghe in revisione | 954 | 6% |
Cosa le offre Decision Optimization: ottimizzazione dei prezzi con obiettivo di margine e guardrail, cosa aggiunge ogni abbonamento e cosa potrà aggiungere in seguito.
Soluzioni supportate: Gestione degli aumenti di prezzo, Gestire preventivi e pricing delle trattative, Definire e gestire i prezzi.
Consiglia un prezzo per ogni cliente e ogni linea di prodotto in modo da raggiungere un obiettivo fissato da lei, ad esempio recuperare $5 mln di margine lordo, rispettando i suoi guardrail: prezzi contrattuali, margini minimi, limiti per cliente e limiti alla perdita di volume o di ricavi sull’intero portafoglio. Ogni raccomandazione è spiegata, e le modifiche approvate vengono pubblicate tramite il suo workflow di pricing.
Valuta tutte le righe insieme. Scegliere il prezzo migliore per ogni riga in modo isolato può portare, nel complesso, a una perdita di volume o a un numero di eccezioni superiore a quanto l’azienda accetta. Decision Optimization sceglie l’insieme di prezzi che rispetta allo stesso tempo l’obiettivo di portafoglio e ogni limite, e mostra quanto costa ciascun limite.
Guardrail rigidi che valgono sempre, come i margini minimi, i prezzi contrattuali e i limiti per cliente. Guardrail flessibili che possono cedere a un certo costo, con ogni eccezione inviata in revisione. Limiti di portafoglio sul volume o sui ricavi, e regole collegate, come mantenere in ordine una scala di taglie. Molti derivano da politiche che lei gestisce già in Revomo.
Ottiene il compromesso, non un errore. Quando un obiettivo non può essere raggiunto entro i guardrail, l’esecuzione indica quale obiettivo o quale guardrail fa da ostacolo e di quanto dovrebbe spostarsi ciascuno, ad esempio abbassando l’obiettivo o consentendo una maggiore perdita di volume.
Sì. Ogni riga mostra il suo effetto atteso su margine lordo, volume e ricavi, il guardrail che determina il prezzo, quale sarebbe il prezzo senza di esso, e le alternative più vicine con il loro valore. Le righe lasciate invariate dicono perché, ad esempio un prezzo contrattuale bloccato.
Solo se lo sceglie lei. Le raccomandazioni possono restare consultive, passare per l’approvazione ed essere pubblicate nei listini di Price Management, oppure, entro limiti concordati, essere pubblicate senza revisione manuale. Ogni passaggio resta nel registro delle decisioni.
Lo storico delle transazioni con prezzo, quantità e costo, i suoi contratti e le sue politiche di pricing, e un modello di come il volume risponde al prezzo, costruito in Predictive Modeling. I dati entrano tramite Data & Context Studio, e il perimetro di ogni esecuzione viene concordato durante l’Early Access.
In Early Access con clienti selezionati, a partire dal recupero di margine. La stessa configurazione è pensata per altre decisioni di pricing, come il trasferimento dei costi, gli aggiornamenti dei listini, gli scaglioni dei premi e le indicazioni sugli sconti. Ci chieda come partecipare.
Veda un’esecuzione di ottimizzazione su dati di esempio e ci parli dei suoi obiettivi e guardrail.