Fije un objetivo, como recuperar $5 M de beneficio bruto, y los límites que importan. Revomo recomienda un precio para cada cliente y producto, explica cada uno y envía los cambios aprobados por su flujo de trabajo de pricing.
En Early Access con clientes seleccionados, empezando por la recuperación de margen.
Un prototipo del espacio de trabajo de Decision Optimization, con datos ilustrativos de un distribuidor ficticio. Flujo de trabajo de Decision Optimization: patente en trámite.
Parta de la pregunta de negocio: recuperar $5,00 M de beneficio bruto en toda la cartera sin perder más de un 2 % de volumen, y sin incumplir un contrato, un límite por cuenta ni una escala de precios.
Elija un objetivo, como recuperar un importe objetivo, obtener el máximo beneficio bruto o proteger los ingresos, y añada salvaguardas. Las estrictas se cumplen siempre. Las flexibles pueden ceder con un coste, y cada cesión pasa a revisión.
Pida más de lo que permiten las salvaguardas y la ejecución lo dice, nombra lo que lo impide y ofrece los objetivos alcanzables más cercanos.
No se puede recuperar $6.50M con una pérdida de volumen del 1.0% o menos. Lo máximo que esta cartera puede recuperar con ese límite es $4.70M.
Compare planes con los mismos datos antes de comprometerse. El plan A cumple el objetivo de $5,00 M con los movimientos más pequeños. El plan B gana más, pero necesita más de mil excepciones. El plan C protege el volumen y se queda corto.
Un prototipo de la comparación de planes, con datos ilustrativos. La curva es el máximo beneficio bruto recuperable para cada nivel de pérdida de volumen permitido.
Abra cualquiera de las 24.860 líneas del plan A. La válvula de bola de Harbor Mechanical sube un 4,0 %, no el 7,0 % que podría asumir, porque Harbor es una cuenta estratégica.
Un prototipo de las recomendaciones del plan A con una línea abierta, con datos ilustrativos.
El plan A pasa a aprobación. Un revisor reduce una subida antes de una renovación, el director de pricing aprueba, los precios se publican y los resultados se miden frente a lo que esperaba el plan.
La recomendación, cualquier ajuste manual y su motivo, la aprobación, la lista de precios en la que se publicó y el resultado medido quedan en un solo expediente.
Empiece en modo consultivo y pase las decisiones a sus listas de precios a medida que crezca la confianza.
Noventa días después de que entraran en vigor los precios de la ejecución anterior, el expediente muestra lo que logró frente a su propia previsión.
| Medida | Esperado | Real | |
|---|---|---|---|
| Beneficio bruto recuperado hasta la fecha | $1.18M | $1.11M | 94% |
| Volumen | -1.1% | -0.9% | Mejor |
| Líneas publicadas | 15,904 | 15,904 | |
| Ajustes manuales en revisión | 954 | 6% |
Lo que le aporta Decision Optimization: optimización de precios con objetivo de margen y salvaguardas, lo que añade cada suscripción y lo que puede añadir más adelante.
Soluciones que respalda: Gestión de subidas de precios, Gestionar presupuestos y pricing de operaciones, Fijar y gestionar precios.
Recomienda un precio para cada línea de cliente y producto, de modo que se cumpla un objetivo que usted fija, como recuperar $5 M de beneficio bruto, respetando sus salvaguardas: precios contractuales, márgenes mínimos, límites por cuenta y límites de pérdida de volumen o de ingresos en toda la cartera. Cada recomendación se explica, y los cambios aprobados se publican mediante su flujo de trabajo de pricing.
Pondera todas las líneas a la vez. Elegir el mejor precio de cada línea de forma aislada puede sumar más pérdida de volumen o más excepciones de las que la empresa acepta. Decision Optimization elige el conjunto de precios que cumple a la vez el objetivo de cartera y cada límite, y muestra cuánto cuesta cada límite.
Salvaguardas estrictas que se cumplen siempre, como los márgenes mínimos, los precios contractuales y los límites por cuenta. Salvaguardas flexibles que pueden ceder con un coste, con cada excepción enviada a revisión. Límites de cartera sobre el volumen o los ingresos, y reglas vinculadas, como mantener en orden una escala de tamaños. Muchas proceden de políticas que ya tiene en Revomo.
Obtiene la disyuntiva, no un error. Cuando un objetivo no se puede cumplir dentro de las salvaguardas, la ejecución indica qué objetivo o salvaguarda lo impide y cuánto tendría que moverse cada uno, por ejemplo bajar el objetivo o permitir más pérdida de volumen.
Sí. Cada línea muestra su efecto esperado sobre el beneficio bruto, el volumen y los ingresos, la salvaguarda que fija el precio, cuál sería el precio sin ella y las alternativas más cercanas con su valor. Las líneas que no cambian indican por qué, como un precio contractual bloqueado.
Solo si usted lo elige. Las recomendaciones pueden quedarse como consultivas, pasar por aprobación y publicarse en listas de precios de Price Management o, dentro de límites que usted acuerde, publicarse sin revisión manual. Cada paso queda en el expediente de decisión.
El histórico de transacciones con precio, cantidad y coste, sus contratos y políticas de pricing, y un modelo de cómo responde el volumen al precio, construido en Predictive Modeling. Los datos entran a través de Data & Context Studio, y el alcance de cada ejecución se acuerda durante el Early Access.
En Early Access con clientes seleccionados, empezando por la recuperación de margen. La misma configuración está pensada para otras decisiones de pricing, como la repercusión de costes, las actualizaciones de listas de precios, los tramos de rappel y la recomendación de descuentos. Pregúntenos cómo participar.
Vea una ejecución de optimización con datos de muestra y hable de sus propios objetivos y salvaguardas.