Setzen Sie ein Ziel, etwa $5 Mio. Bruttogewinn zurückzugewinnen, und die Grenzen, die zählen. Revomo empfiehlt für jeden Kunden und jedes Produkt einen Preis, erklärt jeden einzelnen und schickt freigegebene Änderungen durch Ihren Pricing-Workflow.
Im Early Access mit ausgewählten Kunden, beginnend mit der Margenrückgewinnung.
Ein Prototyp des Decision-Optimization-Workspace mit Beispieldaten eines fiktiven Distributors. Decision-Optimization-Workflow: Patent angemeldet.
Beginnen Sie mit der Geschäftsfrage: $5,00 Mio. Bruttogewinn über das Portfolio zurückgewinnen, ohne mehr als 2 % Menge zu verlieren und ohne einen Vertrag, ein Kundenlimit oder eine Preisleiter zu verletzen.
Wählen Sie ein Ziel, etwa einen Zielbetrag zurückgewinnen, den höchsten Bruttogewinn erzielen oder den Umsatz schützen, und fügen Sie dann Leitplanken hinzu. Harte gelten immer. Weiche können gegen Kosten nachgeben, und jedes Nachgeben geht zur Prüfung.
Verlangen Sie mehr, als die Leitplanken zulassen, sagt der Lauf das, nennt, was im Weg steht, und bietet die nächstliegenden erreichbaren Ziele an.
$6.50M zurückgewinnen bei höchstens 1.0% Mengenverlust ist nicht erreichbar. Das Maximum, das dieses Portfolio bei dieser Grenze zurückgewinnen kann, sind $4.70M.
Vergleichen Sie Pläne mit denselben Daten, bevor Sie sich festlegen. Plan A erreicht das Ziel von $5,00 Mio. mit den kleinsten Preisänderungen. Plan B bringt mehr ein, braucht aber über tausend Ausnahmen. Plan C schützt die Menge und bleibt hinter dem Ziel zurück.
Ein Prototyp des Planvergleichs mit Beispieldaten. Die Kurve zeigt den höchsten rückgewinnbaren Bruttogewinn für jedes zugelassene Niveau an Mengenverlust.
Öffnen Sie eine beliebige der 24.860 Zeilen in Plan A. Der Kugelhahn von Harbor Mechanical steigt um 4,0 %, nicht um die 7,0 %, die er tragen könnte, weil Harbor ein strategischer Kunde ist.
Ein Prototyp der Empfehlungen von Plan A mit einer geöffneten Zeile, mit Beispieldaten.
Plan A geht zur Freigabe. Eine prüfende Person senkt eine Erhöhung vor einer Verlängerung, der Pricing-Leiter gibt frei, die Preise werden veröffentlicht, und die Ergebnisse werden an dem gemessen, was der Plan erwartet hat.
Die Empfehlung, jede Übersteuerung mit ihrem Grund, die Freigabe, die Preisliste, in die veröffentlicht wurde, und das gemessene Ergebnis bleiben in einem Datensatz.
Beginnen Sie beratend und übernehmen Sie Entscheidungen in Ihre Preislisten, während das Vertrauen wächst.
Neunzig Tage, nachdem die Preise des vorherigen Laufs in Kraft traten, zeigt der Datensatz, was er gegenüber seiner eigenen Prognose geliefert hat.
| Kennzahl | Erwartet | Ist | |
|---|---|---|---|
| Bisher zurückgewonnener Bruttogewinn | $1.18M | $1.11M | 94% |
| Menge | -1.1% | -0.9% | Besser |
| Veröffentlichte Zeilen | 15,904 | 15,904 | |
| In der Prüfung übersteuert | 954 | 6% |
Was Decision Optimization: Preisoptimierung mit Margenziel und Leitplanken Ihnen bietet, was jedes Abonnement hinzufügt und was Sie später ergänzen können.
Unterstützte Lösungen: Preiserhöhungsmanagement, Angebote & Deal-Pricing verwalten, Preise setzen & verwalten.
Es empfiehlt für jeden Kunden und jede Produktzeile einen Preis, der ein von Ihnen gesetztes Ziel erreicht, etwa $5 Mio. Bruttogewinn zurückzugewinnen, und dabei Ihre Leitplanken einhält: Vertragspreise, Margenuntergrenzen, Kundenlimits und Grenzen für Mengen- oder Umsatzverlust über das gesamte Portfolio. Jede Empfehlung wird erklärt, und freigegebene Änderungen werden über Ihren Pricing-Workflow veröffentlicht.
Es wägt alle Zeilen gemeinsam ab. Wer für jede Zeile isoliert den besten Preis wählt, kann in Summe bei mehr Mengenverlust oder mehr Ausnahmen landen, als das Unternehmen akzeptiert. Decision Optimization wählt die Kombination von Preisen, der das Portfolioziel und jede Grenze zugleich erfüllt, und zeigt, was jede Grenze kostet.
Harte Leitplanken, die immer gelten, etwa Margenuntergrenzen, Vertragspreise und Kundenlimits. Weiche, die gegen Kosten nachgeben können, wobei jede Ausnahme zur Prüfung geht. Portfoliogrenzen für Menge oder Umsatz und verknüpfte Regeln, etwa die Reihenfolge einer Preisleiter nach Größen einzuhalten. Viele stammen aus Richtlinien, die Sie bereits in Revomo pflegen.
Sie bekommen den Zielkonflikt, keinen Fehler. Wenn ein Ziel innerhalb der Leitplanken nicht erreichbar ist, sagt der Lauf, welches Ziel oder welche Leitplanke im Weg steht und wie weit sich jedes bewegen müsste, zum Beispiel das Ziel senken oder mehr Mengenverlust zulassen.
Ja. Jede Zeile zeigt ihre erwartete Wirkung auf Bruttogewinn, Menge und Umsatz, die Leitplanke, die den Preis setzt, den Preis ohne sie und die nächstliegenden Alternativen mit ihrem Wert. Unveränderte Zeilen nennen den Grund, etwa einen gesperrten Vertragspreis.
Nur wenn Sie es so wählen. Empfehlungen können beratend bleiben, durch die Freigabe gehen und in Preislisten in Price Management veröffentlicht werden oder, innerhalb von Grenzen, die Sie vereinbaren, ohne manuelle Prüfung veröffentlicht werden. Jeder Schritt bleibt im Entscheidungsdatensatz erhalten.
Transaktionshistorie mit Preis, Menge und Kosten, Ihre Verträge und Pricing-Richtlinien sowie ein Modell, wie die Menge auf den Preis reagiert, erstellt in Predictive Modeling. Daten kommen über Data & Context Studio herein, und der Umfang jedes Laufs wird im Early Access vereinbart.
Im Early Access mit ausgewählten Kunden, beginnend mit der Margenrückgewinnung. Derselbe Aufbau ist für weitere Pricing-Entscheidungen gedacht, etwa Kostenweitergabe, Preislistenaktualisierungen, Rückvergütungsstaffeln und Rabattempfehlungen. Sprechen Sie uns auf eine Teilnahme an.
Sehen Sie einen Optimierungslauf mit Beispieldaten und sprechen Sie Ihre eigenen Ziele und Leitplanken durch.