Data & Context Studio

Aus kommerziellen Daten wird entscheidungsreifer Kontext.

Quellen anbinden, Daten aufbereiten und ihre Bedeutung definieren, damit Analysen, KI und Pricing-Ausführung auf einer gemeinsamen kommerziellen Grundlage arbeiten.

Data Hub / Datasets / Invoice lines

Source records, business definitions and dependencies in one workspace.

01 · Anbinden & aufbereiten

Bringen Sie Ihre kommerziellen Daten zusammen.

Binden Sie Systeme und Dateien an, prüfen Sie deren Struktur und lösen Sie Datenprobleme, bevor sie in kommerzielle Entscheidungen einfließen.

Staging

Fehlerhafte Zeilen warten auf die Korrektur, statt verloren zu gehen.

Ein Wert, der an seinem Typ oder einer Validierungsregel scheitert, hält die Zeile mit ihrem Originaltext zurück. Korrigieren Sie eine Zeile oder viele auf einmal; Zeilen, die die Prüfung bestehen, wandern in das Dataset.

Profiling

Lücken und Inkonsistenzen sehen, bevor sie einen Preis erreichen.

Profilieren Sie ein Dataset und sehen Sie für jede Spalte den Anteil fehlender und eindeutiger Werte, die Verteilung oder die häufigsten Werte, mit einer KI-Zusammenfassung dessen, was zuerst anzusehen ist.

Import und Schema

Prüfen Sie die Struktur, bevor die erste Zeile ankommt.

Bereiten Sie eine Datei vor, prüfen Sie die erkannten Typen und übernehmen oder bearbeiten Sie die vorgeschlagenen Namen, Typen, Beschreibungen und Tags für jede Spalte.

Integrationen

Halten Sie angebundene Quellen aktuell.

Angebundene Datasets aktualisieren sich nach ihrem eigenen Zeitplan, und Spalten, die in einer Quelle neu auftauchen, lassen sich hinzufügen und rückwirkend befüllen.

So funktioniert es: Dateien, Vorschläge, Konnektoren und Staging
Arbeitsmappen
Importe lesen CSV- und TSV-Dateien. Bei einer Excel-Arbeitsmappe wählen Sie im File Manager die benötigten Blätter (mit der Kopfzeile), und jedes wird zu einer importfertigen CSV-Datei.
Spaltenvorschläge
Vorschläge entstehen aus der Überschrift jeder Spalte und bis zu fünf Beispielwerten. Jeder Vorschlag bleibt bearbeitbar, und keiner trägt einen Konfidenzwert.
Konnektoren
Databricks, Salesforce und Google Drive lassen sich heute anbinden. Synchronisierungen laufen manuell oder nach Zeitplan (stündlich bis monatlich, oder per Cron); Salesforce synchronisiert inkrementell, die anderen aktualisieren vollständig.
Staging
Jede Spalte kann strikt geparst werden (fehlerhafte Werte gehen ins Staging) oder tolerant (fehlerhafte Werte werden leer). Ein Import mit Zeilen im Staging ist ein Teilimport, und der Zähler zeigt das an.
02 · Aufbauen & transformieren

Bauen Sie die Daten auf, von denen Ihre Entscheidungen abhängen.

Kombinieren Sie Quellen, berechnen Sie Kennzahlen und erstellen Sie wiederverwendbare Views auf einer visuellen Arbeitsfläche, auf der jede Transformation einsehbar ist. Unten ein Beispiel: ein Vertriebsdatenmodell.

Data Hub / Views / Sales Data Model

Die Arbeitsfläche folgt dem View Builder von Revomo. Die Daten sind Beispieldaten; die Schrittführung und die Erläuterungen wurden für diese Seite ergänzt.

  • Jede Operation, die Sie brauchenJoin, Filter, Aggregation, Union, Pivot, Sortierung und Berechnung, jeder Schritt als Tabelle speicherbar.
  • Zeitbezogene JoinsJoin-Bedingungen vergleichen, nicht nur abgleichen, sodass ein Preis oder eine Kostenposition nur innerhalb ihrer Gültigkeitsdaten gilt.
  • Jeder Schritt offenJeder Knoten zeigt seine Spalten und seine Zeilenzahl; öffnen Sie ihn, um die Konfiguration zu sehen oder die Daten in der Vorschau zu prüfen.
Formeln und Lookups

Rechnen Sie über Datasets, Views und Preislisten hinweg.

Formelspalten liegen in Views und Preislisten. Ein Lookup holt einen Wert aus einem anderen Dataset, einer View, einer Preisliste oder einem Ruleset, und eine Beschreibung in Alltagssprache kann die Formel für Sie entwerfen, damit Sie sie prüfen.

Ebenfalls im Modell
  • SchlüsselWählen Sie die Spalten, die einen Datensatz identifizieren; eine Auswirkungsprüfung zeigt vor dem Speichern, wie viele Zeilen eindeutig sind, und Duplikate verlassen die Live-Tabelle und werden für die Prüfung exportiert. Ohne Schlüssel in der Quelle werden Zeilen automatisch nummeriert.
  • DatensätzeFügen Sie Datensätze über ein typisiertes Formular hinzu, sperren Sie Spalten, die sich nicht ändern sollen, und aktualisieren oder entfernen Sie Datensätze. Preislisten- und Staging-Raster werden direkt in der Zelle bearbeitet.
  • Erkunden und exportierenFiltern Sie jede Spalte nach ihren Werten, stellen Sie eine Auswahl als Diagramm dar, speichern Sie Layouts für sich oder eine Rolle und exportieren Sie als CSV mit echten Spaltennamen.
So funktioniert es: Views und Formeln
Operationen
Views kombinieren Datasets, Preislisten und andere Views mit Joins (inner, left, right, full, cross, nur Treffer und ohne Treffer), Filtern, Aggregationen, Unions, Pivots, Sortierungen und Formelspalten.
Join-Bedingungen
Jede Bedingung vergleicht zwei Spalten mit ==, !=, >, <, >= oder <=, und so wird ein Abgleich nach Gültigkeitsdaten geschrieben.
Formeln
Datasets enthalten importierte Zeilen; Formelspalten gehören zu Views und Preislisten. Eine Formel wird beim Speichern geprüft, und der View Builder kann aus einem genannten Ziel auch eine Pipeline entwerfen, die Sie dann prüfen.
03 · Kontext definieren

Geben Sie Ihren Daten eine gemeinsame fachliche Bedeutung.

Definieren Sie Kennzahlen, Einheiten und Beziehungen, damit Teams und KI kommerzielle Daten im Kontext interpretieren können.

  1. QuellfeldNET_PR_2
  2. Fachliche DefinitionNettopreis, auf Rechnungspositionen
  3. BeziehungenKunden, Produkte, über Schlüssel
  4. Verwendet inKommerzielles Modell, Analyse
Commercial Context GraphNet price
CustomersJoined on Customer ID
ProductsJoined on SKU

Der Commercial Context Graph für Nettopreis, vom Quellfeld bis zu jeder Verwendung, aufgebaut aus dem, was der Workspace festhält: Definition, Tag und Regeln der Spalte, die Joins in der View und die Herkunft (Lineage). Wählen Sie eine Spalte, um ihre Bedeutung und Verbindungen zu sehen. Beispieldaten.

Validierungsregeln

Halten Sie fest, was ein gültiger Wert ist.

Fügen Sie einen Zahlenbereich, erlaubte Werte, ein Muster, einen Vergleich mit einer anderen Spalte oder einen Wert hinzu, der in einem anderen Dataset existieren muss. Eine blockierende Regel stoppt einen Wert, der scheitert; andere Regeln lassen ihn durch und markieren ihn.

Semantische Tags

Taggen Sie, was jede Spalte bedeutet.

Tags stammen aus einem eingebauten kommerziellen Vokabular plus Ihrem eigenen, sodass eine Spalte überall als Nettoumsatz, Stückkosten oder Kundenkennung gelesen wird.

  • measure:price:net_invoiceNettopreis
  • measure:cost:standardStandardkosten
  • identifier:customer:sold_toKunden-ID
  • time:event:invoice_dateRechnungsdatum
So funktioniert kommerzieller Kontext
So funktioniert es: Definitionen und Beziehungen
Definitionen
Jede Spalte trägt eine Beschreibung, einen Typ (bei Geldbeträgen mit Währung), semantische Tags und Validierungsregeln. Copilot liest sie, wenn er antwortet.
Beziehungen
Beziehungen werden von Schlüsseln, Joins und Lookups in Ihrem Modell getragen. Die Beschriftungen im Beispiel beschreiben die kommerzielle Beziehung; sie sind kein separat gespeicherter Graph.
04 · Steuern & nachverfolgen

Zugriff steuern. Jede Änderung verstehen.

Verwalten Sie Berechtigungen, prüfen Sie Abhängigkeiten und sehen Sie aufgezeichnete Änderungen über Ihre kommerziellen Daten hinweg ein.

Herkunft (Lineage)

Sehen Sie, was von diesen Daten abhängt, bevor Sie sie ändern.

Die Herkunft (Lineage) zeigt, wovon ein Dataset, eine View, ein kommerzielles Modell, eine Preisliste oder ein Ruleset abhängt und was davon abhängt, über den gesamten Workspace.

Datensatzhistorie

Wissen, was sich wann und durch wen geändert hat.

Schalten Sie die Historie für ein Dataset ein, und jede Zeilenänderung wird aufgezeichnet: das Feld, der alte und der neue Wert, wer es geändert hat und wann.

Berechtigungen

Geben Sie jeder Rolle, was sie braucht.

Berechtigungen werden je Funktion gesetzt, sodass eine Rolle Preislisten bearbeiten kann, ohne das dahinterliegende kommerzielle Modell zu ändern.

Audit

Halten Sie fest, wer was getan hat.

  • PrüfprotokollDurchsuchbare und exportierbare Aufzeichnung aller Aktionen im Workspace.
  • Teilen einzelner ElementeTeilen Sie ein einzelnes Element mit benannten Nutzern oder Rollen.
  • TrennungOrganisationen halten Daten getrennt, und Workspaces unterteilen sie innerhalb einer Organisation.
Governance & Sicherheit
So funktioniert es: Herkunft und Historie
Lookups binden über den Namen
Ein Lookup verweist über den Namen auf seine Quelle; wer ein Dataset, eine View oder eine Spalte umbenennt oder löscht, kann daher eine abhängige Formel leeren. Prüfen Sie vorher die Abhängigen in der Lineage; sie zeigt sie an, blockiert die Änderung aber nicht.
Historie
Die Historie ist aus, bis Sie sie für ein Dataset aktivieren, und sie bewahrt Änderungen für die Aufbewahrungsdauer auf, die Sie festlegen.
05 · Jede Funktion versorgen

Einmal aufbereiten. Überall in Revomo nutzen.

Nutzen Sie gemeinsame Daten und Definitionen in Analysen, Planung, Pricing und KI-gestützter Arbeit.

Revomo Copilot

Fragen Sie in Ihren eigenen Worten nach den Daten.

Copilot liest Schemata, Definitionen, Tags, Regeln und Herkunft (Lineage) über seine Tools, innerhalb der Berechtigungen des fragenden Nutzers.

Revomo Copilot
Automatisierung

Handeln, wenn eine Aktualisierung etwas Wichtiges ändert.

Nach der Aktualisierung eines Datasets oder der Synchronisierung einer Quelle kann eine Automatisierung einen beobachteten Wert gegen einen Schwellenwert prüfen und dann jemanden benachrichtigen oder eine Preisliste neu berechnen.

AI Agents & Automation

Automatisierungen laufen bei jeder Datenaktualisierung oder Synchronisierung, nicht als Live-Stream. Preislisten und Rulesets tragen ihre eigene Prüfung, Freigabe und Revisionen in Price Management. Data & Context Studio ist Teil der Foundation Commercial Data & Context, die in jedem Revomo-Abonnement enthalten ist (Preise).

Sehen Sie, wie aus Ihren Daten kommerzieller Kontext wird.

Gehen Sie mit uns durch, wie Ihre Quellen, Definitionen und Regeln in Data & Context Studio zusammenkommen.

Plate B2 · Series 2026