Las filas erróneas esperan a corregirse, no se pierden.
Un valor que no cumple su tipo o una regla de validación deja la fila en espera, con su texto original. Corrija una fila o muchas a la vez, y las filas que pasan entran en el dataset.
Data & Context Studio
Convierta los datos comerciales en contexto listo para decidir.
Conecte sus fuentes, prepare sus datos y defina qué significan, para que el análisis, la IA y la ejecución del pricing trabajen sobre una base comercial compartida.
Source records, business definitions and dependencies in one workspace.
01 · Conectar y preparar
Reúna sus datos comerciales.
Conecte sistemas y archivos, revise su estructura y resuelva los problemas de datos antes de que lleguen a las decisiones comerciales.
Vea lagunas e incoherencias antes de que lleguen a un precio.
Perfile un dataset para ver, en cada columna, la proporción de valores ausentes y únicos, su distribución o sus valores más frecuentes, con un resumen de IA de lo que conviene mirar primero.
Revise la estructura antes de que llegue la primera fila.
Prepare un archivo, compruebe los tipos detectados y acepte o edite los nombres, tipos, descripciones y tags sugeridos para cada columna.
Mantenga al día las fuentes conectadas.
Los datasets conectados se actualizan según su propia programación, y las columnas que aparecen en una fuente pueden añadirse y rellenarse con datos históricos.
Cómo funciona: archivos, sugerencias, conectores y staging
- Libros de Excel
- Las importaciones leen archivos CSV y TSV. En un libro de Excel, elija las hojas que necesite en File Manager (con la fila de cabecera), y cada una se convierte en un archivo CSV listo para importar.
- Sugerencias de columnas
- Las sugerencias se basan en la cabecera de cada columna y en hasta cinco valores de muestra. Todas las sugerencias se pueden editar, y ninguna lleva una puntuación de confianza.
- Conectores
- Hoy se conectan Databricks, Salesforce y Google Drive. Las sincronizaciones se ejecutan manualmente o según una programación (de cada hora a cada mes, o cron); Salesforce se sincroniza de forma incremental y los demás se actualizan por completo.
- Staging
- Cada columna puede analizarse de forma estricta (los valores que fallan van a staging) o flexible (los valores que fallan quedan vacíos). Una importación con filas en staging es una carga parcial, y el contador lo indica.
02 · Construir y transformar
Construya los datos de los que dependen sus decisiones.
Combine fuentes, calcule medidas y cree vistas reutilizables en un lienzo visual, con cada transformación abierta a inspección. A continuación, un ejemplo: un modelo de datos de ventas.
El lienzo sigue el generador de vistas de Revomo. Los datos son ilustrativos, y la guía de etapas y las explicaciones se han añadido para esta página.
- Todas las operaciones que necesitaUnir, filtrar, agregar, combinar, pivotar, ordenar y calcular, con cualquier paso guardado como tabla.
- Uniones con fechasLas condiciones de unión comparan además de emparejar, de modo que un coste o un precio solo se aplica dentro de sus fechas de vigencia.
- Cada paso, abiertoCada nodo muestra sus columnas y su número de filas; ábralo para ver su configuración o previsualizar sus datos.
Calcule a través de datasets, vistas y listas de precios.
Las columnas de fórmula viven en las vistas y las listas de precios. Un lookup trae un valor de otro dataset, vista, lista de precios o ruleset, y una descripción en lenguaje corriente puede redactar la fórmula para que usted la revise.
'Unit cost' / (1 - lookup(source="datasets", name="Subcategory strategy", result="Target margin", match_by=['Subcategory':'Subcategory']))
Comprobación correctaRedactada a partir de una descripción
| Subcategoría | Coste unitario | Margen objetivo | Precio objetivo |
|---|---|---|---|
| Manguitos | $4.32 | 30% | $6.17 |
| Tes | $1.05 | 35% | $1.62 |
| Registros de limpieza | $9.10 | 28% | $12.64 |
- ClavesElija las columnas que identifican un registro; una comprobación de impacto muestra cuántas filas son únicas antes de guardar, y los duplicados salen de la tabla activa y se exportan para auditoría. Si el origen no tiene clave, numere las filas automáticamente.
- RegistrosAñada registros mediante un formulario con tipos, bloquee las columnas que no deben cambiar y actualice o elimine registros. Las cuadrículas de listas de precios y de staging se editan directamente en la celda.
- Explorar y exportarFiltre cualquier columna por sus valores, represente una selección en un gráfico, guarde diseños para usted o para un rol y exporte a CSV con los nombres reales de las columnas.
Cómo funciona: vistas y fórmulas
- Operaciones
- Las vistas combinan datasets, listas de precios y otras vistas con uniones (inner, left, right, full, cross, solo coincidencias y sin coincidencia), filtros, agregaciones, combinaciones, pivotes, ordenaciones y columnas de fórmula.
- Condiciones de unión
- Cada condición compara dos columnas con ==, !=, >, <, >= o <=, que es como se escribe un emparejamiento por fechas de vigencia.
- Fórmulas
- Los datasets contienen las filas importadas; las columnas de fórmula pertenecen a las vistas y a las listas de precios. Una fórmula se comprueba al guardarla, y el generador de vistas también puede redactar un pipeline a partir de un objetivo indicado para que usted lo revise.
03 · Definir el contexto
Dé a sus datos un significado de negocio compartido.
Defina medidas, unidades y relaciones para que los equipos y la IA interpreten los datos comerciales en su contexto.
- Campo de origenNET_PR_2
- Definición de negocioPrecio neto, en Líneas de factura
- RelacionesClientes, Productos, por clave
- Se usa enModelo comercial, análisis
CustomersJoined on Customer ID
ProductsJoined on SKU
El Commercial Context Graph de Precio neto, desde el campo de origen hasta cada uso, construido a partir de lo que registra el espacio de trabajo: la definición, el tag y las reglas de la columna, las uniones de la vista y la trazabilidad (lineage). Seleccione cualquier columna para ver su significado y sus conexiones. Datos ilustrativos.
Deje por escrito qué es un valor válido.
Añada un rango numérico, valores permitidos, un patrón, una comparación con otra columna o un valor que debe existir en otro dataset. Una regla de bloqueo detiene un valor que falla; las demás reglas lo dejan pasar y lo marcan.
Etiquete qué significa cada columna.
Los tags proceden de un vocabulario comercial integrado más el suyo propio, de modo que una columna se lee como ingresos netos, un coste unitario o un identificador de cliente allí donde aparezca.
Cómo funciona el contexto comercialCómo funciona: definiciones y relaciones
- Definiciones
- Cada columna lleva una descripción, un tipo (con la moneda en los importes), tags semánticos y reglas de validación. Copilot los lee cuando responde.
- Relaciones
- Las relaciones las aportan las claves, las uniones y los lookups de su modelo. Las etiquetas del ejemplo describen la relación comercial; no son un grafo almacenado por separado.
04 · Gobernar y trazar
Controle el acceso. Entienda cada cambio.
Gestione permisos, inspeccione dependencias y revise los cambios registrados en todos sus datos comerciales.
Vea qué depende de estos datos antes de cambiarlos.
La trazabilidad muestra de qué depende un dataset, una vista, un modelo comercial, una lista de precios o un ruleset, y qué depende de él, en todo el espacio de trabajo.
Sepa qué cambió, cuándo y quién lo cambió.
Active el historial de un dataset y cada cambio de fila queda registrado: el campo, el valor anterior y el nuevo, quién lo cambió y cuándo.
Conceda a cada rol lo que necesita.
Los permisos se definen por funcionalidad, de modo que un rol puede editar listas de precios sin cambiar el modelo comercial que hay detrás.
Conserve el registro de quién hizo qué.
- Registro de auditoríaRegistro consultable y exportable de las acciones en todo el espacio de trabajo.
- Compartir elementosComparta un elemento concreto con usuarios o roles determinados.
- SeparaciónLas organizaciones mantienen los datos separados, y los espacios de trabajo los dividen dentro de una organización.
Cómo funciona: trazabilidad e historial
- Los lookups se vinculan por nombre
- Un lookup hace referencia a su origen por el nombre, así que renombrar o eliminar un dataset, una vista o una columna puede dejar vacía una fórmula dependiente. Compruebe antes sus dependientes en la trazabilidad; la trazabilidad los muestra, no bloquea el cambio.
- Historial
- El historial está desactivado hasta que usted lo activa para un dataset, y conserva los cambios durante el periodo de retención que defina.
05 · Impulsar cada funcionalidad
Prepare una vez. Póngalo a trabajar en todo Revomo.
Use datos y definiciones compartidos en el análisis, la planificación, el pricing y el trabajo asistido por IA.
- Analytics & InsightsLos análisis leen los mismos datasets, vistas y definiciones.
- Planning & ForecastingLos planes usan los mismos productos, clientes y unidades.
- Predictive ModelingLos modelos se entrenan con columnas cuyo significado está descrito.
- Decision OptimizationLas restricciones se escriben sobre medidas definidas.
- Price ManagementLas listas de precios se calculan a partir de datasets con fórmulas y lookups.
- Quoting & Deal PricingLas recomendaciones se basan en los mismos registros de clientes y precios.
- Contract Pricing & RenewalsLas condiciones de cada cliente conviven con los mismos artículos y precios.
- Rebates & IncentivesLas provisiones usan los mismos datos de volumen y precio.
Pregunte por los datos con sus propias palabras.
Copilot lee esquemas, definiciones, tags, reglas y trazabilidad a través de sus herramientas, dentro de los permisos del usuario que pregunta.
Revomo Copilot
Actúe cuando una actualización cambia algo importante.
Después de que se actualice un dataset o se sincronice una fuente, una automatización puede comparar un valor vigilado con un umbral y después avisar a alguien o recalcular una lista de precios.
AI Agents & Automation
Las automatizaciones se ejecutan cada vez que los datos se actualizan o se sincronizan, no como un flujo en directo. Las listas de precios y los rulesets tienen su propio circuito de revisión y aprobación, y sus propias revisiones, en Price Management. Data & Context Studio forma parte de la Foundation Commercial Data & Context que incluyen todas las suscripciones de Revomo (precios).
Vea cómo sus datos se convierten en contexto comercial.
Recorra con nosotros cómo sus fuentes, definiciones y reglas se reúnen en Data & Context Studio.