Revomo AI · Arquitectura de inteligencia

Escale las decisiones comerciales.
Mantenga el control.

Conecte modelos de IA, contexto comercial y motores de decisión con una ejecución gobernada. Construya sobre una arquitectura de inteligencia capaz de evolucionar con su negocio.

  • Comprensión comercial
  • Flexibilidad de modelos
  • Ejecución gobernada
La arquitectura

Un único sistema conectado para la inteligencia comercial.

Contexto comercial, modelos de IA, motores de decisión y flujos de trabajo funcionan juntos bajo controles compartidos.

FIG 01 · System mapHow the architecture works

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution.
Contexto comercial y motores de decisión

Inteligencia basada en su realidad comercial.

Conecte la IA con definiciones de negocio compartidas, relaciones comerciales y motores de decisión, para que el razonamiento se apoye en el contexto y los cálculos que importan.

Explorar Commercial Context
Model Hub, enrutamiento y AI Gateway

Haga evolucionar sus modelos. Conserve su base comercial.

Trabaje con un conjunto de modelos a través del Model Hub de Revomo, dirija las peticiones a modelos configurados y traiga su propio modelo. Contexto comercial, herramientas y flujos de trabajo siguen conectados a medida que evolucionan sus elecciones de modelos.

Model Hub
Trabaje con un conjunto de modelos admitidos.
Enrutamiento
Dirija las peticiones según la configuración admitida y las políticas de enrutamiento.
BYOM
Conecte un modelo que usted proporciona.
Ver el acceso a modelos y el enrutamiento

Enrutamiento. Las políticas de enrutamiento se configuran en Revomo; el enrutador las aplica a cada petición, y un flujo de trabajo o un agente puede fijarse a un modelo concreto. El modelo interpreta y redacta; las cifras comerciales proceden de los motores de decisión.

AI Gateway. La pasarela conecta y media el acceso a los modelos para el harness de agentes. Los modelos se ejecutan fuera de Revomo; los permisos y las políticas de aprobación gobiernan las acciones comerciales por cualquiera de las dos vías.

Inferencia. La inferencia que proporciona Revomo se ejecuta en Amazon Bedrock, un subencargado del tratamiento que figura en el Data Processing Addendum. Un modelo que usted aporta se ejecuta según su acuerdo con el proveedor correspondiente. La compatibilidad de los modelos se confirma para cada configuración.

Illustrative · generic model labels

The selected model runs on Revomo-provided inference.

Harness de agentes y orquestación

Conecte el razonamiento con una ejecución gobernada.

El harness de agentes reúne el contexto, la interacción con el modelo y las herramientas autorizadas en un bucle de ejecución. Los flujos de trabajo coordinan pasos definidos y trabajo asistido por agentes según sus políticas.

Ver cómo ejecutan los agentes

Contexto. El harness reúne los registros, reglas y cambios recientes pertinentes antes de que el modelo planifique.

Herramientas autorizadas. La lista de herramientas se filtra según el rol de quien hace la llamada antes de que el modelo la vea; cada herramienta se marca como lectura, borrador o live.

Orquestación. Un flujo de trabajo sigue su camino definido y puede invocar un paso de agente y continuar después con su resultado. Un cambio live es una transición del ciclo de vida sobre la que decide la política de aprobación.

Límites. Tras 30 pasos, el agente se pone en pausa y pregunta; dos fallos consecutivos de herramientas detienen la ejecución; la cancelación se comprueba antes de cada llamada a una herramienta. El bucle está implementado sobre LangGraph.

Explorar Agents & Automations
Controlar, observar y mejorar

Opere con control. Mejore con evidencia.

Fije límites al trabajo de la IA, inspeccione la ejecución y evalúe los cambios. Use comentarios revisados para orientar la mejora.

AI usage controls

Keep AI work within defined limits.

Apply usage allowances and execution boundaries.

AI observability

Inspect every stage of execution.

Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run.

Illustrative run · every stage is kept on the run record
Evaluations

Check changes before release.

Compare observed behavior with defined expectations.

Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below
Continuous learning

Improve guidance through reviewed feedback.

Turn execution evidence into changes people approve.

Guidance changes only after approval · no automatic model retraining

Los permisos y las políticas de aprobación siguen en vigor durante toda la ejecución. Ver seguridad y gobernanza

Ver los detalles de controles y evaluaciones

Límites de uso y de ejecución

Cuotas de uso
Las cuotas configuradas acotan el consumo de IA. Con su propio modelo, los cargos del modelo los factura ese proveedor.
Límites de ejecución
Tras 30 pasos, el agente se pone en pausa y pregunta. Dos fallos consecutivos de herramientas detienen la ejecución con una explicación. La cancelación se comprueba antes de cada llamada a una herramienta.

Registros de ejecución y auditoría

Registros de ejecución
Uno por ejecución, con cada efecto que produjo. Un paso de agente conserva su prompt, su respuesta y las herramientas que usó.
Auditoría
Cada llamada a una herramienta de un agente se registra en la pista de auditoría con el recurso afectado. Las transiciones se registran a nombre de la persona que firmó.

Evaluaciones

Agentes
Las evaluaciones de agentes comprueban el comportamiento de un agente en tareas definidas frente a los resultados esperados.
Reglas comerciales
Un ámbito distinto: las reglas, fórmulas y listas de precios se validan con casos de resultado conocido. Superar una comprobación de reglas no acredita la calidad general de un agente.

Aprendizaje continuo

Hoy
Los comentarios y los registros de ejecución se revisan, y un cambio aprobado actualiza las instrucciones que los agentes usan en ejecuciones futuras, con control de versiones como cualquier otro cambio. Los modelos no se reentrenan automáticamente y no se aprende nada de un cliente a otro.
Orientación de producto
Aprender del historial de decisiones mediante un grafo de contexto derivado de las trazas es un concepto, no una funcionalidad disponible. Se representa a continuación.
Orientación de productoAprender del historial de decisionesConcepto
Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Un concepto: las trazas se convierten en patrones, y los patrones revisados guían la siguiente ejecución, dentro de su organización.

Explore la inteligencia detrás de sus operaciones comerciales.

Hablemos de cómo encaja la arquitectura de Revomo con sus datos, sus elecciones de modelos y sus requisitos de gobernanza.

Cómo se usan sus datos

Sus datos sirven para análisis, predicciones y recomendaciones en su espacio de trabajo y no se usan para entrenar modelos fundacionales de terceros. La inferencia que proporciona Revomo llega a esos modelos a través de Amazon Bedrock. Si usted aporta su propio modelo, se ejecuta según su acuerdo con el proveedor correspondiente. Los datos agregados y desidentificados pueden servir para mejorar el servicio, según establece el Data Processing Addendum.

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