Revomo AI · Architecture d’intelligence

Faites passer vos décisions commerciales à l’échelle.
Gardez le contrôle.

Connectez modèles d’IA, contexte commercial et moteurs de décision avec une exécution gouvernée. Appuyez-vous sur une architecture d’intelligence capable d’évoluer avec votre activité.

  • Compréhension commerciale
  • Flexibilité des modèles
  • Exécution gouvernée
L’architecture

Un système connecté pour l’intelligence commerciale.

Contexte commercial, modèles d’IA, moteurs de décision et workflows fonctionnent ensemble sous des contrôles partagés.

FIG 01 · System mapHow the architecture works

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow

Agent reasoning

Governed Execution

Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Read and update records

Execute decision models

Shared commercial foundation

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent
Return result
Model request
Response
Inputs & definitions

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Entry points

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs 

Defined workflow or agent reasoning

Governed Execution
Identity · Permissions · Approvals · Audit

Execution

Workflow Orchestration

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

Agent Harness

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

Model Hub & Gateway

Model selection · Routing · BYOM

Authorized Tools & Actions

Shared commercial foundation

Read and update records

Commercial Context

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

Decision Engines

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution.
Contexte commercial et moteurs de décision

Une intelligence ancrée dans votre réalité commerciale.

Connectez l’IA à des définitions métier partagées, à vos relations commerciales et à des moteurs de décision, pour que le raisonnement s’appuie sur le contexte et les calculs qui comptent.

Explorer Commercial Context
Model Hub, routage et AI Gateway

Faites évoluer vos modèles. Gardez votre socle commercial.

Travaillez avec un ensemble de modèles via le Model Hub de Revomo, acheminez les requêtes vers des modèles configurés et apportez votre propre modèle. Contexte commercial, outils et workflows restent connectés à mesure que vos choix de modèles évoluent.

Model Hub
Travaillez avec un ensemble de modèles pris en charge.
Routage
Acheminez les requêtes selon la configuration prise en charge et les politiques de routage.
BYOM
Connectez un modèle que vous fournissez.
Accès aux modèles et routage en détail

Routage. Les politiques de routage sont configurées dans Revomo ; le routeur les applique à chaque requête, et un workflow ou un agent peut être rattaché à un modèle précis. Le modèle interprète et rédige ; les chiffres commerciaux viennent des moteurs de décision.

AI Gateway. La passerelle connecte et arbitre l’accès aux modèles pour le harness d’agents. Les modèles s’exécutent hors de Revomo ; les permissions et les politiques de validation régissent les actions commerciales sur l’une ou l’autre voie.

Inférence. L’inférence fournie par Revomo s’exécute sur Amazon Bedrock, un sous-traitant ultérieur listé dans le Data Processing Addendum (accord de traitement des données). Un modèle que vous apportez s’exécute dans le cadre de votre accord avec son fournisseur. La prise en charge des modèles est confirmée pour chaque configuration.

Illustrative · generic model labels

The selected model runs on Revomo-provided inference.

Harness d’agents et orchestration

Reliez le raisonnement à une exécution gouvernée.

Le harness d’agents réunit le contexte, l’interaction avec le modèle et les outils autorisés dans une boucle d’exécution. Les workflows coordonnent des étapes définies et un travail assisté par agents selon vos politiques.

Comment les agents exécutent

Contexte. Le harness rassemble les enregistrements, règles et changements récents pertinents avant que le modèle ne planifie.

Outils autorisés. La liste des outils est filtrée selon le rôle de l’appelant avant que le modèle ne la voie ; chaque outil est marqué lecture, brouillon ou live.

Orchestration. Un workflow suit son chemin défini et peut invoquer une étape d’agent, puis poursuivre avec son résultat. Un changement live est une transition de cycle de vie sur laquelle statue la politique de validation.

Limites. Après 30 étapes, l’agent se met en pause et pose la question ; deux échecs d’outil consécutifs arrêtent l’exécution ; l’annulation est vérifiée avant chaque appel d’outil. La boucle est implémentée sur LangGraph.

Explorer Agents & Automations
Contrôler, observer et améliorer

Pilotez sous contrôle. Améliorez sur la base de preuves.

Fixez des limites au travail de l’IA, inspectez l’exécution et évaluez les changements. Utilisez des retours relus pour orienter l’amélioration.

AI usage controls

Keep AI work within defined limits.

Apply usage allowances and execution boundaries.

AI observability

Inspect every stage of execution.

Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run.

Illustrative run · every stage is kept on the run record
Evaluations

Check changes before release.

Compare observed behavior with defined expectations.

Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below
Continuous learning

Improve guidance through reviewed feedback.

Turn execution evidence into changes people approve.

Guidance changes only after approval · no automatic model retraining

Les permissions et les politiques de validation restent en vigueur tout au long de l’exécution. Voir la sécurité et la gouvernance

Contrôles et évaluations en détail

Limites d’usage et d’exécution

Quotas d’usage
Des quotas configurés bornent la consommation d’IA. Avec votre propre modèle, les frais de modèle sont facturés par ce fournisseur.
Limites d’exécution
Après 30 étapes, l’agent se met en pause et pose la question. Deux échecs d’outil consécutifs arrêtent l’exécution avec une explication. L’annulation est vérifiée avant chaque appel d’outil.

Journaux d’exécution et audit

Journaux d’exécution
Un par exécution, avec chaque effet qu’elle a produit. Une étape d’agent conserve son prompt, sa réponse et les outils utilisés.
Audit
Chaque appel d’outil d’un agent est inscrit dans la piste d’audit avec la ressource concernée. Les transitions sont journalisées au nom de la personne qui a signé.

Évaluations

Agents
Les évaluations d’agents vérifient le comportement d’un agent sur des tâches définies par rapport aux résultats attendus.
Règles commerciales
Un périmètre distinct : règles, formules et listes de prix sont validées sur des cas dont le résultat est connu. Réussir une vérification de règle n’établit pas la qualité globale d’un agent.

Apprentissage continu

Aujourd’hui
Les retours et les journaux d’exécution sont relus, et un changement validé met à jour les instructions que les agents utilisent lors des exécutions suivantes, versionné comme tout autre changement. Les modèles ne sont pas réentraînés automatiquement, et rien n’est appris d’un client à l’autre.
Orientation produit
Apprendre de l’historique des décisions grâce à un graphe de contexte dérivé des traces est un concept, pas une fonctionnalité livrée. Il est représenté ci-dessous.
Orientation produitApprendre de l’historique des décisionsConcept
Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Commercial context graph

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Agent traces

 

 

 

 

 

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

Commercial context graph

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

Abstracted traces

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

Commercial context

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

Workspace activity graphs

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

Connectors & observability

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Un concept : les traces deviennent des motifs, et les motifs relus guident l’exécution suivante, au sein de votre organisation.

Explorez l’intelligence derrière vos opérations commerciales.

Discutons de la façon dont l’architecture de Revomo s’adapte à vos données, à vos choix de modèles et à vos exigences de gouvernance.

Comment vos données sont utilisées

Vos données servent aux analyses, prédictions et recommandations dans votre espace de travail et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles de fondation tiers. L’inférence fournie par Revomo atteint ces modèles via Amazon Bedrock. Si vous apportez votre propre modèle, il s’exécute dans le cadre de votre accord avec son fournisseur. Des données agrégées et dépersonnalisées peuvent améliorer le service, comme le prévoit le Data Processing Addendum (accord de traitement des données).

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