Fixez un objectif, par exemple récupérer 5 M$ de marge brute, et les limites qui comptent. Revomo recommande un prix pour chaque client et chaque produit, explique chacun d’eux, et envoie les changements validés dans votre workflow de pricing.
En Early Access avec des clients sélectionnés, en commençant par la récupération de marge.
Un prototype de l’espace de travail Decision Optimization, avec des données illustratives d’un distributeur fictif. Workflow Decision Optimization : brevet en instance.
Partez de la question métier : récupérer 5,00 M$ de marge brute sur le portefeuille sans perdre plus de 2 % de volume, et sans rompre un contrat, une limite par compte ou une échelle de prix.
Choisissez un objectif, par exemple récupérer un montant cible, obtenir le plus de marge brute ou protéger le chiffre d’affaires, puis ajoutez des garde-fous. Les durs tiennent toujours. Les souples peuvent fléchir à un certain coût, et chaque fléchissement part en relecture.
Demandez plus que les garde-fous ne le permettent et l’exécution le dit, nomme ce qui fait obstacle et propose les objectifs atteignables les plus proches.
Récupérer $6.50M avec une perte de volume de 1.0% ou moins ne peut pas être atteint. Le maximum que ce portefeuille peut récupérer à cette limite est $4.70M.
Comparez des plans sur les mêmes données avant de vous engager. Le plan A atteint la cible de 5,00 M$ avec les plus petits mouvements. Le plan B rapporte plus mais exige plus d’un millier d’exceptions. Le plan C protège le volume et reste en deçà.
Un prototype de la comparaison de plans, avec des données illustratives. La courbe est la marge brute maximale récupérable pour chaque niveau de perte de volume autorisé.
Ouvrez n’importe laquelle des 24 860 lignes du plan A. La vanne à boisseau sphérique de Harbor Mechanical augmente de 4,0 %, pas des 7,0 % qu’elle pourrait supporter, parce que Harbor est un compte stratégique.
Un prototype des recommandations du plan A avec une ligne ouverte, avec des données illustratives.
Le plan A part en validation. Un relecteur abaisse une hausse avant un renouvellement, le directeur pricing valide, les prix sont publiés, et les résultats sont mesurés par rapport à ce que le plan attendait.
La recommandation, toute dérogation et sa raison, la validation, la liste de prix où elle a été publiée et le résultat mesuré restent dans un seul dossier.
Commencez en mode consultatif, et faites passer les décisions dans vos listes de prix à mesure que la confiance s’installe.
Quatre-vingt-dix jours après l’entrée en vigueur des prix de l’exécution précédente, le dossier montre ce qu’elle a livré par rapport à sa propre prévision.
| Mesure | Attendu | Réel | |
|---|---|---|---|
| Marge brute récupérée à ce jour | $1.18M | $1.11M | 94% |
| Volume | -1.1% | -0.9% | Mieux |
| Lignes publiées | 15,904 | 15,904 | |
| Dérogations en relecture | 954 | 6% |
Ce que Decision Optimization : optimisation des prix avec objectif de marge et garde-fous vous apporte, ce que chaque abonnement ajoute et ce que vous pourrez ajouter ensuite.
Solutions prises en charge : Gestion des hausses de prix, Gérer les devis et le pricing des affaires, Fixer et gérer les prix.
Il recommande un prix pour chaque client et chaque ligne de produit, de façon à atteindre un objectif que vous fixez, par exemple récupérer 5 M$ de marge brute, tout en respectant vos garde-fous : prix contractuels, planchers de marge, limites par compte et limites de perte de volume ou de chiffre d’affaires sur l’ensemble du portefeuille. Chaque recommandation est expliquée, et les changements validés sont publiés via votre workflow de pricing.
Il pèse toutes les lignes ensemble. Choisir le meilleur prix de chaque ligne isolément peut, au total, produire plus de perte de volume ou plus d’exceptions que l’entreprise n’en accepte. Decision Optimization choisit l’ensemble de prix qui satisfait à la fois l’objectif de portefeuille et chaque limite, et montre ce que coûte chaque limite.
Des garde-fous durs qui tiennent toujours, comme les planchers de marge, les prix contractuels et les limites par compte. Des garde-fous souples qui peuvent fléchir à un certain coût, chaque exception partant en relecture. Des limites de portefeuille sur le volume ou le chiffre d’affaires, et des règles liées, comme garder une échelle de tailles dans l’ordre. Beaucoup viennent de politiques que vous gérez déjà dans Revomo.
Vous obtenez l’arbitrage, pas une erreur. Quand une cible ne peut pas être atteinte dans le respect des garde-fous, l’exécution dit quel objectif ou quel garde-fou fait obstacle et de combien chacun devrait bouger, par exemple baisser la cible ou autoriser plus de perte de volume.
Oui. Chaque ligne montre son effet attendu sur la marge brute, le volume et le chiffre d’affaires, le garde-fou qui fixe le prix, ce que serait le prix sans lui, et les alternatives les plus proches avec leur valeur. Les lignes laissées inchangées disent pourquoi, par exemple un prix contractuel verrouillé.
Seulement si vous le choisissez. Les recommandations peuvent rester consultatives, passer par la validation et être publiées dans les listes de prix de Price Management, ou, dans des limites que vous avez convenues, être publiées sans relecture manuelle. Chaque étape est conservée dans le dossier de décision.
L’historique des transactions avec prix, quantité et coût, vos contrats et politiques de pricing, et un modèle de la réponse du volume au prix, construit dans Predictive Modeling. Les données entrent par Data & Context Studio, et le périmètre de chaque exécution est convenu pendant l’Early Access.
En Early Access avec des clients sélectionnés, en commençant par la récupération de marge. La même configuration est conçue pour d’autres décisions de pricing, comme la répercussion des coûts, les mises à jour de listes de prix, les paliers de ristourne et les recommandations de remise. Parlez-nous d’une participation.
Voyez une exécution d’optimisation sur des données d’exemple et parlez de vos propres cibles et garde-fous.