# Revomo AI: l’architettura di intelligenza dietro le decisioni commerciali

> Colleghi modelli di IA, contesto commerciale e motori decisionali con un’esecuzione governata. Come l’architettura di intelligenza di Revomo comprende la sua attività, si integra con la sua strategia di IA, esegue in modo responsabile e migliora nel tempo.

Source: https://revomo.ai/it/revomo-ai/

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## Prenda decisioni commerciali su larga scala. Mantenga il controllo.

Colleghi modelli di IA, contesto commerciale e motori decisionali con un’esecuzione governata. Costruisca su un’architettura di intelligenza in grado di evolvere con la sua attività.
Esplorare l’architettura[Discutere le sue esigenze di IA](https://revomo.ai/it/contact/)

- Comprensione commerciale
- Flessibilità dei modelli
- Esecuzione governata

L’architettura

### Un sistema connesso per l’intelligenza commerciale.

Contesto commerciale, modelli di IA, motori decisionali e workflow lavorano insieme sotto controlli condivisi.

FIG 01 · System map How the architecture works Full screen

**Entry points**

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs

Defined workflow

Agent reasoning

**Governed Execution**

Identity · Permissions · Approvals · Audit

**Execution**

**Workflow Orchestration**

Defined workflows and agent steps

**Agent Harness**

Context · Reasoning · Tool use

**Model Hub & Gateway**

Model selection · Routing · BYOM

**Authorized Tools & Actions**

Read and update records

Execute decision models

**Shared commercial foundation**

**Commercial Context**

Shared entities, definitions and lineage

**Decision Engines**

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent

Return result

Model request

Response

Inputs & definitions

**Entry points**

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs

Defined workflow

Agent reasoning

**Governed Execution**

Identity · Permissions · Approvals · Audit

**Execution**

**Workflow Orchestration**

Defined workflows and agent steps

**Agent Harness**

Context · Reasoning · Tool use

**Model Hub & Gateway**

Model selection · Routing · BYOM

**Authorized Tools & Actions**

Read and update records

Execute decision models

**Shared commercial foundation**

**Commercial Context**

Shared entities, definitions and lineage

**Decision Engines**

Calculate, predict, simulate, optimize

Invoke agent

Return result

Model request

Response

Inputs & definitions

**Entry points**

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs

Defined workflow or agent reasoning

**Governed Execution**
*Identity · Permissions · Approvals · Audit*

**Execution**

**Workflow Orchestration**

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

**Agent Harness**

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

**Model Hub & Gateway**

Model selection · Routing · BYOM

**Authorized Tools & Actions**

**Shared commercial foundation**

Read and update records

**Commercial Context**

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

**Decision Engines**

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

**Entry points**

Revomo Copilot

Solution Interfaces

Events

Schedules

APIs

Defined workflow or agent reasoning

**Governed Execution**
*Identity · Permissions · Approvals · Audit*

**Execution**

**Workflow Orchestration**

Defined workflows and agent steps

Invoke agent · Return result

**Agent Harness**

Context · Reasoning · Tool use

Model request · Response

**Model Hub & Gateway**

Model selection · Routing · BYOM

**Authorized Tools & Actions**

**Shared commercial foundation**

Read and update records

**Commercial Context**

Shared entities, definitions and lineage

Inputs & definitions

**Decision Engines**

Calculate, predict, simulate, optimize

Execute decision models

Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution.
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Contesto commerciale e motori decisionali

### Un’intelligenza ancorata alla sua realtà commerciale.

Colleghi l’IA a definizioni di business condivise, alle sue relazioni commerciali e ai motori decisionali, perché il ragionamento poggi sul contesto e sui calcoli che contano.[Esplorare Commercial Context](https://revomo.ai/it/commercial-context/)

Commercial Context Graph
Customer Agreement Product Cost Price

Shared definitions & policies

Decision engines
Calculate Predict Simulate Optimize
Specialized engines, not the language model, produce the figures.

**Available to the agent**Business meaning from the graph, computed results from the engines.

Model Hub, routing e AI Gateway

### Faccia evolvere i suoi modelli. Mantenga la sua base commerciale.

Lavori con un insieme di modelli tramite il Model Hub di Revomo, instradi le richieste verso modelli configurati e porti il suo modello. Contesto commerciale, strumenti e workflow restano collegati man mano che le sue scelte di modello evolvono.
Model Hub
Lavori con un insieme di modelli supportati.

Routing
Instradi le richieste secondo la configurazione supportata e le policy di routing.

BYOM
Colleghi un modello fornito da lei.

Accesso ai modelli e routing nel dettaglio

**Routing.** Le policy di routing sono configurate in Revomo; il router le applica a ogni richiesta, e un workflow o un agente può essere legato a un modello specifico. Il modello interpreta e redige; le cifre commerciali vengono dai motori decisionali.

**AI Gateway.** Il gateway collega e regola l’accesso ai modelli per l’agent harness. I modelli vengono eseguiti fuori da Revomo; permessi e policy di approvazione regolano le azioni commerciali su entrambi i percorsi.

**Inferenza.** L’inferenza fornita da Revomo viene eseguita su Amazon Bedrock, un sub-responsabile del trattamento elencato nel Data Processing Addendum. Un modello portato da lei viene eseguito nell’ambito del suo accordo con il relativo fornitore. Il supporto dei modelli viene confermato per ogni configurazione.

Illustrative · generic model labels

Task request **Routing** Configured policy

Model Hub
Model A Model B*Selected* Model C Model D

**AI Gateway** Controlled connection to inference

**Revomo-provided inference** Amazon Bedrock **Bring your own model** BYOM · your provider

Shared foundation Context Tools Policies

Revomo-provided inference Your own model

The selected model runs on Revomo-provided inference.

The request runs on the model you bring.

Agent harness e orchestrazione

### Colleghi il ragionamento a un’esecuzione governata.

L’agent harness riunisce il contesto, l’interazione con il modello e gli strumenti autorizzati in un ciclo di esecuzione. I workflow coordinano passaggi definiti e lavoro assistito da agenti secondo le sue policy. Come eseguono gli agenti

**Contesto.** L’harness raccoglie i record, le regole e le modifiche recenti pertinenti prima che il modello pianifichi.

**Strumenti autorizzati.** L’elenco degli strumenti viene filtrato in base al ruolo di chi chiama prima che il modello lo veda; ogni strumento è contrassegnato come lettura, bozza o live.

**Orchestrazione.** Un workflow segue il proprio percorso definito e può invocare un passaggio di agente, poi proseguire con il suo risultato. Una modifica live è una transizione del ciclo di vita su cui decide la policy di approvazione.

**Limiti.** Dopo 30 passaggi l’agente si ferma e chiede; due errori consecutivi di uno strumento interrompono l’esecuzione; l’annullamento viene verificato prima di ogni chiamata a uno strumento. Il ciclo è implementato su LangGraph.
[Esplorare Agents & Automations](https://revomo.ai/it/ai-agents-automations/)

Workflow orchestration · defined path
Trigger ** Condition ** Agent step ** Approval checkpoint ** Publish

Agent harness · chooses its next step
Context **→** Model interaction **↑** **↓** Result **←** Tool action

Permission check
Authorized tools Run margin analysis*read* Save draft*draft*

Controllare, osservare e migliorare

### Operi con controllo. Migliori sulla base di evidenze.

Fissi limiti al lavoro dell’IA, ispezioni l’esecuzione e valuti le modifiche. Usi feedback rivisti per orientare il miglioramento.

AI usage controls

#### Keep AI work within defined limits.

Apply usage allowances and execution boundaries.

AI usage allowance · this period Illustrative

**82%** of allowance used

*** Policy limit *

Execution limits · every run **Step limit** Pauses **Repeated tool failures** Stops

AI observability

#### Inspect every stage of execution.

Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run.
- **Context** Commercial records and definitions loaded Done
- **Model** Next step planned Done
- **Tool** Authorized tool call Done Action Read records Authorization Allowed for the caller’s role Result Records returned to the model
- **Result** Outcome written to the run record Done
Illustrative run · every stage is kept on the run record

Evaluations

#### Check changes before release.

Compare observed behavior with defined expectations.
**Candidate change** New agent version
Evaluation cases Authorized tool use Pass Permission handling Review
**Release review** Waits on the flagged case
Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below

Continuous learning

#### Improve guidance through reviewed feedback.

Turn execution evidence into changes people approve.
**Execution evidence** Run records, outcomes **Human review** People approve **Future runs** Use the new guidance **Guidance** v3 → v4 ********
Guidance changes only after approval · no automatic model retraining

Permessi e policy di approvazione restano in vigore per tutta l’esecuzione. [Vedere sicurezza e governance](https://revomo.ai/it/enterprise/) Controlli e valutazioni nel dettaglio

##### Limiti di utilizzo e di esecuzione

Quote di utilizzo
Quote configurate limitano il consumo di IA. Con un modello proprio, i costi del modello vengono fatturati da quel fornitore.

Limiti di esecuzione
Dopo 30 passaggi l’agente si ferma e chiede. Due errori consecutivi di uno strumento interrompono l’esecuzione con una spiegazione. L’annullamento viene verificato prima di ogni chiamata a uno strumento.

##### Registri di esecuzione e audit

Registri di esecuzione
Uno per esecuzione, con ogni effetto prodotto. Un passaggio di agente conserva il suo prompt, la sua risposta e gli strumenti usati.

Audit
Ogni chiamata a uno strumento da parte di un agente viene scritta nella traccia di audit con la risorsa interessata. Le transizioni vengono registrate a nome della persona che ha firmato.

##### Valutazioni

Agenti
Le valutazioni degli agenti verificano il comportamento di un agente su compiti definiti rispetto ai risultati attesi.

Regole commerciali
Un perimetro distinto: regole, formule e listini vengono validati su casi dal risultato noto. Superare una verifica delle regole non stabilisce la qualità complessiva di un agente.

##### Apprendimento continuo

Oggi
I feedback e i registri di esecuzione vengono rivisti, e una modifica approvata, versionata come ogni altra modifica, aggiorna le istruzioni che gli agenti usano nelle esecuzioni successive. I modelli non vengono riaddestrati automaticamente, e nulla viene appreso da un cliente all’altro.

Direzione di prodotto
Imparare dallo storico delle decisioni grazie a un grafo di contesto derivato dalle tracce è un concetto, non una funzionalità rilasciata. È rappresentato qui sotto.

Direzione di prodotto Imparare dallo storico delle decisioni Concetto Full screen

**Agent traces**

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

**Commercial context graph**

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

**Abstracted traces**

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

**Commercial context**

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

**Workspace activity graphs**

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

**Connectors & observability**

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

**Agent traces**

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

**Commercial context graph**

Relationships between

decisions and outcomes

Probabilistic

decision paths

A pattern qualifies

after evaluation and review

Approved guidance for the next run

**Abstracted traces**

review → evaluate → draft

tool family →

Raw values and identities

are removed before patterns form

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

**Commercial context**

Customers

Agreements

Prices

Products

Costs

Transactions

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

**Workspace activity graphs**

Clusters events into tasks and workflows

Permission boundaries

Review cost update

Evaluate levers

Draft price action

Quote request

Price guidance

Approve

**Connectors & observability**

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Reinforces paths

Flags paths

that held

that failed

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

inside your organization

**Agent traces**

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

**Commercial context graph**

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

**Abstracted traces**

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

**Commercial context**

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

**Workspace activity graphs**

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

**Connectors & observability**

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

**Agent traces**

Copilot · tool · engine · Copilot · publish

Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed

**Commercial context graph**

Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization

**Abstracted traces**

review → evaluate → draft

tool family →

Cost pass-through

Margin recovery

Renewal pricing

Raw values and identities are removed before patterns form

**Commercial context**

Customers

Agreements

Prices

Transactions

Products

Costs

Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record

**Workspace activity graphs**

Review cost update

Draft price action

Quote request

Approve

Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries

**Connectors & observability**

ERP

CRM

Price lists

Cost files

Agreements

Quotes

Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes

Observed pattern

Evaluation

Review

Approved guidance

Un concetto: le tracce diventano pattern, e i pattern rivisti guidano l’esecuzione successiva, all’interno della sua organizzazione.
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### Esplori l’intelligenza dietro le sue attività commerciali.

Vediamo come l’architettura di Revomo si adatta ai suoi dati, alle sue scelte di modello e ai suoi requisiti di governance.
[Discutere le sue esigenze di IA](https://revomo.ai/it/contact/)[Esplorare la piattaforma](https://revomo.ai/it/platform/)

Come vengono usati i suoi dati

I suoi dati servono ad analisi, previsioni e raccomandazioni nel suo spazio di lavoro e non vengono usati per addestrare modelli di fondazione di terze parti. L’inferenza fornita da Revomo raggiunge questi modelli tramite Amazon Bedrock. Se porta il suo modello, questo viene eseguito nell’ambito del suo accordo con il relativo fornitore. Dati aggregati e de-identificati possono migliorare il servizio, come previsto dal Data Processing Addendum.
