# Revomo Copilot > Revomo Copilot risponde alle domande commerciali a partire dai suoi dati e dalle sue definizioni, mostra le evidenze e aiuta il suo team a compiere il passo successivo, entro i suoi permessi e il suo workflow di approvazione. Source: https://revomo.ai/it/copilot/ --- Revomo Copilot ## Faccia domande migliori. Porti avanti le decisioni commerciali. Esplori i suoi dati commerciali, capisca che cosa è cambiato e compia il passo successivo, con risposte fondate sul suo contesto di business e azioni regolate dai suoi permessi. Vedere Copilot in azione[Prenotare una presentazione guidata](https://revomo.ai/it/contact/?plan=Copilot%20walkthrough) Copilot in azione ### Una domanda, seguita fino al risultato. Una responsabile pricing chiede dove un distributore illustrativo sta perdendo margine, poi sviluppa la risposta. Si sposti tra i passaggi con la barra, oppure scelga una domanda successiva. Revomo Copilot · FY26 Margin Strategy · Northeast Distribution Passaggio 1 di 6 - Analyze - Model - Predict - Optimize - Execute - Track performance Dove sta perdendo margine Northeast Distribution? **Copilot***Analyze* **Sconti e trasporto.** $200K l’anno sono recuperabili, e le prime due cause ne rappresentano l’84%. 4 fonti controllate · 2.140 record - Lettura di 24 mesi di fatture *2.140 record* - Unione di listini, trasporto e programmi di premi - Percorso dal prezzo di listino al pocket price per Northeast Distribution - Confronto di ogni passaggio con il benchmark dei pari e con la sua policy **$200K** recoverable a year · about 200 bps of pocket margin - *1* Discounts beyond policy 184 accounts **$92K**[Customer pricing →](https://revomo.ai/it/solutions/price-lists-customer-specific-pricing/) - *2* Freight billed below cost 41 lanes **$76K**[Cost and freight recovery →](https://revomo.ai/solutions/cost-tariff-freight-recovery/) - *3* Rebate programs past their term 2 programs **$32K**[Rebates and SPAs →](https://revomo.ai/it/solutions/rebates-spas-chargebacks/) Standard list ** $11.42M Discounts off list **** −$0.86M Freight absorbed **** −$0.41M Rebates & programs **** −$0.33M Pocket price ** $9.82M Recuperabile = oltre il benchmark dei pari ed entro la sua policy · Mostrare il percorso di $1,60 mln dal listino al pocket price Domanda successiva Modellare il recupero. Tenere la perdita di volume sotto l’1%. Che cosa succede se interveniamo il 1° ottobre? Modellare il recupero. Tenere la perdita di volume sotto l’1%. **Copilot***Model* ** +$214K l’anno con −0.8% di volume, entro il suo limite dell’1%.** Il corridoio di prezzo e le condizioni di trasporto chiudono le due perdite maggiori, e un riallineamento dei prezzi di listino aggiunge il resto; i programmi di premi scaduti restano fuori dal modello di pricing. Ogni leva è attiva. Esecuzione del modello · 3 leve · limite di volume dell’1% - Caricamento del modello di risposta dei volumi *errore di backtest 4,1%* - Lettura dei minimi di corridoio e dei vincoli contrattuali - Simulazione di tre leve entro il limite di volume dell’1% ** **Reprice freight terms***+$76K a year · volume −0.2%* ** **Hold the discount corridor***+$92K a year · volume −0.4%* ** **Realign list prices***+$46K a year · volume −0.2%* Volume response model · 24 months of invoices · backtest error 4.1% · run-rate chart: plan effective Oct 1, floor $1.90M Domanda successiva Che cosa succede se interveniamo il 1° ottobre? Trovare le mosse migliori entro i nostri prezzi minimi e i nostri contratti. Che cosa succede se interveniamo il 1° ottobre? **Copilot***Predict* Il margine pocket raggiunge il **22.6%** a marzo rispetto all’obiettivo del 22,4%, entro la banda di previsione, con il volume che resta entro il limite dell’1%. Previsione · 6 mesi · banda all’80% - Proiezione mensile del margine pocket a partire dal piano - Calcolo della banda di previsione *80%* - Verifica dell’obiettivo *+200 bps entro marzo* Forecast · pocket margin as % of revenue · from the volume response model · band at 80% · goal +200 bps Domanda successiva Trovare le mosse migliori entro i nostri prezzi minimi e i nostri contratti. Preparare la bozza dell’azione di prezzo e dei guardrail per i preventivi, da approvare. Trovare le mosse migliori entro i nostri prezzi minimi e i nostri contratti. **Copilot***Optimize* ** +$214K l’anno da 1.412 mosse mirate, nessuna delle quali è un aumento generalizzato.** Ogni mossa resta entro il suo corridoio, e altri 37 SKU restano al prezzo contrattuale. Ottimizzatore · 1.449 SKU · 37 al prezzo contrattuale - Valutazione di 1.449 SKU rispetto ai minimi di corridoio - Mantenimento di 37 SKU al prezzo contrattuale - Calcolo di 1.412 mosse entro la tolleranza di volume **+$214K**recovery a year **+218 bps**pocket margin **−0.8%**volume **37**held to contract Optimizer · 1,412 moves across 1,449 SKUs · corridor floors, contract locks, volume tolerance ≤ 1.0% · solved in 2.4s Domanda successiva Preparare la bozza dell’azione di prezzo e dei guardrail per i preventivi, da approvare. Settimana 12. Ha funzionato? Preparare la bozza dell’azione di prezzo e dei guardrail per i preventivi, da approvare. **Copilot***Execute* **Entrambe le bozze sono pronte e in attesa di approvazione.** Un’azione di prezzo con le 1.412 mosse, e quattro regole di guardrail che sono scattate come previsto su sei preventivi di esempio. Approvazione e pubblicazione seguono il suo workflow di approvazione. Bozze salvate · azione di prezzo e 4 regole · prova a vuoto su 6 preventivi - Lettura delle 1.412 mosse dall’ottimizzatore - Salvataggio come bozza di azione di prezzo *in vigore dal 1° ottobre* - Stesura di quattro regole per il ruleset dei guardrail sui preventivi - Prova a vuoto delle regole in bozza su 6 preventivi di esempio - Elenco delle approvazioni richieste dalla sua policy **Price action** · 1,412 moves · 184 customers · effective October 1 · publishes to your connected systems once approved - Draft - Approved - Published **Quote guardrails** · draft rules · each quote is checked top to bottom, and the first match decides *Dry run · 6 of 6 quotes as expected* # | Region | Account class | Pocket margin | Price move per account | Result | 1 | any | any | `< 18%` | any | Block the quote | 2 | `Northeast` | `National account` | any | `> 2%` | Route to the RVP | 3 | `Northeast` | any | any | `> 4%` | Route to the RVP | 4 | any | any | any | any | Allow | Domanda successiva Settimana 12. Ha funzionato? Ricominciare: dove stiamo perdendo margine? Settimana 12. Ha funzionato? **Copilot***Track performance* ** +205 bps realizzati contro +218 modellati dalla pubblicazione dell’azione di prezzo: 94% di cattura, un run-rate annuo di $201K contro $214K modellati.** Lo scarto è dovuto a due eccezioni su grandi clienti nazionali, entrambe firmate e messe nero su bianco. Monitoraggio · 12 settimane · 2 eccezioni - Lettura dell’azione di prezzo *approvata, pubblicata il 1° ottobre* - Lettura delle fatture dalla pubblicazione *12 settimane* - Confronto tra realizzato e modellato, settimana per settimana - Elenco delle eccezioni firmate e registrate Realized against modeled · basis points by week since publish · from invoices · two signed exceptions on the record Domanda successiva Ricominciare: dove stiamo perdendo margine? Modellare il recupero. Tenere la perdita di volume sotto l’1%. **Le azioni disponibili seguono i suoi permessi e il workflow di approvazione pertinente.** Dati illustrativi: il distributore e ogni cifra sono un esempio di calcolo, non risultati di clienti. Lavorare con Copilot ### Capire la risposta. Compiere il passo successivo. Le risposte rimandano ai record su cui si basano, e le modifiche che Copilot prepara passano per il suo workflow di approvazione. - **Esplorare** Faccia domande successive ed esamini i record alla base di una risposta. Copilot legge dataset, listini, analisi e le relative definizioni tramite i suoi strumenti, e può aprire il record da cui una risposta ha attinto. - **Preparare** Rediga proposte di modifica da sottoporre a revisione. Per esempio, un’azione di prezzo con le relative evidenze, oppure regole per un ruleset con una prova a vuoto su preventivi di esempio. Una bozza attende le persone che la approvano. - **Agire con controllo** Usi le azioni che il suo ruolo consente, là dove sta lavorando. Su una pagina, Copilot può aprire un record, un preset o l’editor della pagina, oppure eseguire su sua richiesta il flusso di aggiornamento proprio della pagina. Approvazione e pubblicazione seguono il suo workflow di approvazione. Come Copilot lavora con la pagina in cui si trova Quando Copilot risponde su una pagina, può chiedere a quella pagina di agire: aggiornare il record, aprire l’editor della pagina già compilato, eseguire il flusso di aggiornamento proprio della pagina, aprire un preset registrato, portarla a un record o passare a una delle schede della pagina. È la pagina a decidere se supporta la richiesta, e una richiesta non supportata viene rifiutata, non simulata. Il permesso viene verificato sul server prima di qualsiasi richiesta, i riferimenti ai record sono in sola lettura e i link restano all’interno di Revomo. Queste richieste alla pagina si affiancano agli strumenti di Copilot per leggere i record, eseguire i motori e salvare bozze; non sono tutto ciò che sa fare. [Per il lavoro ricorrente e attivato da eventi, scopra Agents & Automation](https://revomo.ai/it/ai-agents-automations/) Contesto commerciale ### Risposte fondate sul suo contesto commerciale. Copilot risponde nei suoi termini perché legge la stessa base usata dal resto di Revomo. Una risposta vale quanto i dati e le definizioni su cui si basa, ed è per questo che ognuna rimanda alla sua fonte. - **I suoi record commerciali** Clienti, prodotti, prezzi, costi e accordi, con la tracciabilità (lineage) da una cifra fino al record su cui si basa. - **Il suo significato di business** Le definizioni, le unità, le formule e le relazioni che il suo team imposta in Data & Context Studio. Quando risponde, Copilot legge la descrizione e i tag di ogni colonna. - **Il suo perimetro autorizzato** Gli strumenti di Copilot vengono filtrati in base al suo ruolo prima che il modello li veda, così risposte e azioni restano entro ciò che lei può vedere e fare. Il suo team imposta e rivede definizioni e mappature; i tipi di colonna e i tag suggeriti restano modificabili. - [Scoprire Data & Context Studio](https://revomo.ai/it/product/data-context-studio/) Come viene preparata la base - [Scoprire Revomo AI](https://revomo.ai/it/revomo-ai/) Come funziona l’architettura di intelligenza Domande di esempio ### Parta dalla domanda a cui le serve una risposta. **Capire** Analisi e dataset - Perché il margine è cambiato questo trimestre? - Quali clienti pagano prezzi diversi per lo stesso articolo? **Valutare** Pianificazione di scenari e modelli - Che cosa comporterebbe un aumento di prezzo del 3% per questo segmento? - Quali accordi vincolano la nostra risposta? Le risposte sugli scenari provengono dai modelli di pianificazione e di risposta al prezzo di Revomo, non dal solo modello linguistico. **Portare a termine** Approvazioni ed esecuzioni delle automazioni - Che cosa è in attesa di approvazione? - Quali articoli sono stati esclusi, e perché? Un cliente di Revomo, sulla piattaforma “Revomo’s intelligent and adaptive platform ignited a vision of pricing as a catalyst for financial growth.” **Nelson Nogales** VP Finance, Taymor Industries ### Porti la sua prossima domanda commerciale. Scopra come Copilot aiuta il suo team a esaminare le evidenze e a compiere il passo successivo. [Prenotare una presentazione guidata](https://revomo.ai/it/contact/?plan=Copilot%20walkthrough)[Scoprire Revomo AI](https://revomo.ai/it/revomo-ai/)