# Revomo AI : l’architecture d’intelligence derrière les décisions commerciales > Connectez modèles d’IA, contexte commercial et moteurs de décision avec une exécution gouvernée. Comment l’architecture d’intelligence de Revomo comprend votre activité, s’intègre à votre stratégie d’IA, exécute de façon responsable et s’améliore avec le temps. Source: https://revomo.ai/fr/revomo-ai/ --- ## Faites passer vos décisions commerciales à l’échelle. Gardez le contrôle. Connectez modèles d’IA, contexte commercial et moteurs de décision avec une exécution gouvernée. Appuyez-vous sur une architecture d’intelligence capable d’évoluer avec votre activité. Explorer l’architecture[Discuter de vos besoins en IA](https://revomo.ai/fr/contact/) - Compréhension commerciale - Flexibilité des modèles - Exécution gouvernée L’architecture ### Un système connecté pour l’intelligence commerciale. Contexte commercial, modèles d’IA, moteurs de décision et workflows fonctionnent ensemble sous des contrôles partagés. FIG 01 · System map How the architecture works Full screen **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow Agent reasoning **Governed Execution** Identity · Permissions · Approvals · Audit **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** Read and update records Execute decision models **Shared commercial foundation** **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Invoke agent Return result Model request Response Inputs & definitions **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow Agent reasoning **Governed Execution** Identity · Permissions · Approvals · Audit **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** Read and update records Execute decision models **Shared commercial foundation** **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Invoke agent Return result Model request Response Inputs & definitions **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow or agent reasoning **Governed Execution** *Identity · Permissions · Approvals · Audit* **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps Invoke agent · Return result **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use Model request · Response **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** **Shared commercial foundation** Read and update records **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage Inputs & definitions **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Execute decision models **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow or agent reasoning **Governed Execution** *Identity · Permissions · Approvals · Audit* **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps Invoke agent · Return result **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use Model request · Response **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** **Shared commercial foundation** Read and update records **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage Inputs & definitions **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Execute decision models Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution. × Contexte commercial et moteurs de décision ### Une intelligence ancrée dans votre réalité commerciale. Connectez l’IA à des définitions métier partagées, à vos relations commerciales et à des moteurs de décision, pour que le raisonnement s’appuie sur le contexte et les calculs qui comptent.[Explorer Commercial Context](https://revomo.ai/fr/commercial-context/) Commercial Context Graph Customer Agreement Product Cost Price Shared definitions & policies Decision engines Calculate Predict Simulate Optimize Specialized engines, not the language model, produce the figures. **Available to the agent**Business meaning from the graph, computed results from the engines. Model Hub, routage et AI Gateway ### Faites évoluer vos modèles. Gardez votre socle commercial. Travaillez avec un ensemble de modèles via le Model Hub de Revomo, acheminez les requêtes vers des modèles configurés et apportez votre propre modèle. Contexte commercial, outils et workflows restent connectés à mesure que vos choix de modèles évoluent. Model Hub Travaillez avec un ensemble de modèles pris en charge. Routage Acheminez les requêtes selon la configuration prise en charge et les politiques de routage. BYOM Connectez un modèle que vous fournissez. Accès aux modèles et routage en détail **Routage.** Les politiques de routage sont configurées dans Revomo ; le routeur les applique à chaque requête, et un workflow ou un agent peut être rattaché à un modèle précis. Le modèle interprète et rédige ; les chiffres commerciaux viennent des moteurs de décision. **AI Gateway.** La passerelle connecte et arbitre l’accès aux modèles pour le harness d’agents. Les modèles s’exécutent hors de Revomo ; les permissions et les politiques de validation régissent les actions commerciales sur l’une ou l’autre voie. **Inférence.** L’inférence fournie par Revomo s’exécute sur Amazon Bedrock, un sous-traitant ultérieur listé dans le Data Processing Addendum (accord de traitement des données). Un modèle que vous apportez s’exécute dans le cadre de votre accord avec son fournisseur. La prise en charge des modèles est confirmée pour chaque configuration. Illustrative · generic model labels Task request **Routing** Configured policy Model Hub Model A Model B*Selected* Model C Model D **AI Gateway** Controlled connection to inference **Revomo-provided inference** Amazon Bedrock **Bring your own model** BYOM · your provider Shared foundation Context Tools Policies Revomo-provided inference Your own model The selected model runs on Revomo-provided inference. The request runs on the model you bring. Harness d’agents et orchestration ### Reliez le raisonnement à une exécution gouvernée. Le harness d’agents réunit le contexte, l’interaction avec le modèle et les outils autorisés dans une boucle d’exécution. Les workflows coordonnent des étapes définies et un travail assisté par agents selon vos politiques. Comment les agents exécutent **Contexte.** Le harness rassemble les enregistrements, règles et changements récents pertinents avant que le modèle ne planifie. **Outils autorisés.** La liste des outils est filtrée selon le rôle de l’appelant avant que le modèle ne la voie ; chaque outil est marqué lecture, brouillon ou live. **Orchestration.** Un workflow suit son chemin défini et peut invoquer une étape d’agent, puis poursuivre avec son résultat. Un changement live est une transition de cycle de vie sur laquelle statue la politique de validation. **Limites.** Après 30 étapes, l’agent se met en pause et pose la question ; deux échecs d’outil consécutifs arrêtent l’exécution ; l’annulation est vérifiée avant chaque appel d’outil. La boucle est implémentée sur LangGraph. [Explorer Agents & Automations](https://revomo.ai/fr/ai-agents-automations/) Workflow orchestration · defined path Trigger ** Condition ** Agent step ** Approval checkpoint ** Publish Agent harness · chooses its next step Context **→** Model interaction **↑** **↓** Result **←** Tool action Permission check Authorized tools Run margin analysis*read* Save draft*draft* Contrôler, observer et améliorer ### Pilotez sous contrôle. Améliorez sur la base de preuves. Fixez des limites au travail de l’IA, inspectez l’exécution et évaluez les changements. Utilisez des retours relus pour orienter l’amélioration. AI usage controls #### Keep AI work within defined limits. Apply usage allowances and execution boundaries. AI usage allowance · this period Illustrative **82%** of allowance used *** Policy limit * Execution limits · every run **Step limit** Pauses **Repeated tool failures** Stops AI observability #### Inspect every stage of execution. Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run. - **Context** Commercial records and definitions loaded Done - **Model** Next step planned Done - **Tool** Authorized tool call Done Action Read records Authorization Allowed for the caller’s role Result Records returned to the model - **Result** Outcome written to the run record Done Illustrative run · every stage is kept on the run record Evaluations #### Check changes before release. Compare observed behavior with defined expectations. **Candidate change** New agent version Evaluation cases Authorized tool use Pass Permission handling Review **Release review** Waits on the flagged case Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below Continuous learning #### Improve guidance through reviewed feedback. Turn execution evidence into changes people approve. **Execution evidence** Run records, outcomes **Human review** People approve **Future runs** Use the new guidance **Guidance** v3 → v4 ******** Guidance changes only after approval · no automatic model retraining Les permissions et les politiques de validation restent en vigueur tout au long de l’exécution. [Voir la sécurité et la gouvernance](https://revomo.ai/fr/enterprise/) Contrôles et évaluations en détail ##### Limites d’usage et d’exécution Quotas d’usage Des quotas configurés bornent la consommation d’IA. Avec votre propre modèle, les frais de modèle sont facturés par ce fournisseur. Limites d’exécution Après 30 étapes, l’agent se met en pause et pose la question. Deux échecs d’outil consécutifs arrêtent l’exécution avec une explication. L’annulation est vérifiée avant chaque appel d’outil. ##### Journaux d’exécution et audit Journaux d’exécution Un par exécution, avec chaque effet qu’elle a produit. Une étape d’agent conserve son prompt, sa réponse et les outils utilisés. Audit Chaque appel d’outil d’un agent est inscrit dans la piste d’audit avec la ressource concernée. Les transitions sont journalisées au nom de la personne qui a signé. ##### Évaluations Agents Les évaluations d’agents vérifient le comportement d’un agent sur des tâches définies par rapport aux résultats attendus. Règles commerciales Un périmètre distinct : règles, formules et listes de prix sont validées sur des cas dont le résultat est connu. Réussir une vérification de règle n’établit pas la qualité globale d’un agent. ##### Apprentissage continu Aujourd’hui Les retours et les journaux d’exécution sont relus, et un changement validé met à jour les instructions que les agents utilisent lors des exécutions suivantes, versionné comme tout autre changement. Les modèles ne sont pas réentraînés automatiquement, et rien n’est appris d’un client à l’autre. Orientation produit Apprendre de l’historique des décisions grâce à un graphe de contexte dérivé des traces est un concept, pas une fonctionnalité livrée. Il est représenté ci-dessous. Orientation produit Apprendre de l’historique des décisions Concept Full screen **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes Probabilistic decision paths A pattern qualifies after evaluation and review Approved guidance for the next run **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Raw values and identities are removed before patterns form Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing **Commercial context** Customers Agreements Prices Products Costs Transactions Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Clusters events into tasks and workflows Permission boundaries Review cost update Evaluate levers Draft price action Quote request Price guidance Approve **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Reinforces paths Flags paths that held that failed Observed pattern Evaluation Review Approved guidance inside your organization **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes Probabilistic decision paths A pattern qualifies after evaluation and review Approved guidance for the next run **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Raw values and identities are removed before patterns form Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing **Commercial context** Customers Agreements Prices Products Costs Transactions Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Clusters events into tasks and workflows Permission boundaries Review cost update Evaluate levers Draft price action Quote request Price guidance Approve **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Reinforces paths Flags paths that held that failed Observed pattern Evaluation Review Approved guidance inside your organization **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing Raw values and identities are removed before patterns form **Commercial context** Customers Agreements Prices Transactions Products Costs Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Review cost update Draft price action Quote request Approve Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Observed pattern Evaluation Review Approved guidance **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing Raw values and identities are removed before patterns form **Commercial context** Customers Agreements Prices Transactions Products Costs Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Review cost update Draft price action Quote request Approve Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Observed pattern Evaluation Review Approved guidance Un concept : les traces deviennent des motifs, et les motifs relus guident l’exécution suivante, au sein de votre organisation. × ### Explorez l’intelligence derrière vos opérations commerciales. Discutons de la façon dont l’architecture de Revomo s’adapte à vos données, à vos choix de modèles et à vos exigences de gouvernance. [Discuter de vos besoins en IA](https://revomo.ai/fr/contact/)[Explorer la plateforme](https://revomo.ai/fr/platform/) Comment vos données sont utilisées Vos données servent aux analyses, prédictions et recommandations dans votre espace de travail et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles de fondation tiers. L’inférence fournie par Revomo atteint ces modèles via Amazon Bedrock. Si vous apportez votre propre modèle, il s’exécute dans le cadre de votre accord avec son fournisseur. Des données agrégées et dépersonnalisées peuvent améliorer le service, comme le prévoit le Data Processing Addendum (accord de traitement des données).