# Revomo AI: die Intelligenzarchitektur hinter kommerziellen Entscheidungen > Verbinden Sie KI-Modelle, kommerziellen Kontext und Entscheidungs-Engines mit gesteuerter Ausführung. Wie die Intelligenzarchitektur von Revomo Ihr Geschäft versteht, zu Ihrer KI-Strategie passt, verantwortungsvoll ausführt und sich mit der Zeit verbessert. Source: https://revomo.ai/de/revomo-ai/ --- ## Kommerzielle Entscheidungen skalieren. Die Kontrolle behalten. Verbinden Sie KI-Modelle, kommerziellen Kontext und Entscheidungs-Engines mit gesteuerter Ausführung. Bauen Sie auf einer Intelligenzarchitektur auf, die sich mit Ihrem Geschäft weiterentwickeln kann. Die Architektur erkunden[Ihre KI-Anforderungen besprechen](https://revomo.ai/de/contact/) - Kommerzielles Verständnis - Flexibilität bei Modellen - Gesteuerte Ausführung Die Architektur ### Ein verbundenes System für kommerzielle Intelligenz. Kommerzieller Kontext, KI-Modelle, Entscheidungs-Engines und Workflows arbeiten unter gemeinsamen Kontrollen zusammen. FIG 01 · System map How the architecture works Full screen **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow Agent reasoning **Governed Execution** Identity · Permissions · Approvals · Audit **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** Read and update records Execute decision models **Shared commercial foundation** **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Invoke agent Return result Model request Response Inputs & definitions **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow Agent reasoning **Governed Execution** Identity · Permissions · Approvals · Audit **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** Read and update records Execute decision models **Shared commercial foundation** **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Invoke agent Return result Model request Response Inputs & definitions **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow or agent reasoning **Governed Execution** *Identity · Permissions · Approvals · Audit* **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps Invoke agent · Return result **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use Model request · Response **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** **Shared commercial foundation** Read and update records **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage Inputs & definitions **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Execute decision models **Entry points** Revomo Copilot Solution Interfaces Events Schedules APIs Defined workflow or agent reasoning **Governed Execution** *Identity · Permissions · Approvals · Audit* **Execution** **Workflow Orchestration** Defined workflows and agent steps Invoke agent · Return result **Agent Harness** Context · Reasoning · Tool use Model request · Response **Model Hub & Gateway** Model selection · Routing · BYOM **Authorized Tools & Actions** **Shared commercial foundation** Read and update records **Commercial Context** Shared entities, definitions and lineage Inputs & definitions **Decision Engines** Calculate, predict, simulate, optimize Execute decision models Shared context grounds the work. Models reason. Engines compute. Workflows coordinate. Controls govern execution. × Kommerzieller Kontext & Entscheidungs-Engines ### Intelligenz, die in Ihrer kommerziellen Welt verankert ist. Verbinden Sie KI mit gemeinsamen Geschäftsdefinitionen, kommerziellen Beziehungen und Entscheidungs-Engines, damit das Schlussfolgern auf dem Kontext und den Berechnungen beruht, auf die es ankommt.[Commercial Context erkunden](https://revomo.ai/de/commercial-context/) Commercial Context Graph Customer Agreement Product Cost Price Shared definitions & policies Decision engines Calculate Predict Simulate Optimize Specialized engines, not the language model, produce the figures. **Available to the agent**Business meaning from the graph, computed results from the engines. Model Hub, Routing & AI Gateway ### Entwickeln Sie Ihre Modelle weiter. Behalten Sie Ihre kommerzielle Grundlage. Arbeiten Sie über den Model Hub von Revomo mit einer Auswahl an Modellen, leiten Sie Anfragen an konfigurierte Modelle weiter und bringen Sie Ihr eigenes Modell mit. Kommerzieller Kontext, Tools und Workflows bleiben verbunden, während sich Ihre Modellwahl weiterentwickelt. Model Hub Arbeiten Sie mit einer Auswahl unterstützter Modelle. Routing Leiten Sie Anfragen gemäß der unterstützten Konfiguration und den Routing-Richtlinien weiter. BYOM Binden Sie ein Modell an, das Sie bereitstellen. Modellzugriff und Routing im Detail **Routing.** Routing-Richtlinien werden in Revomo konfiguriert; der Router wendet sie auf jede Anfrage an, und ein Workflow oder Agent kann fest an ein bestimmtes Modell gebunden werden. Das Modell interpretiert und entwirft; kommerzielle Zahlen kommen aus den Entscheidungs-Engines. **AI Gateway.** Das Gateway verbindet und vermittelt den Modellzugriff für das Agent-Harness. Modelle laufen außerhalb von Revomo; Berechtigungen und Freigaberichtlinien steuern kommerzielle Aktionen auf beiden Wegen. **Inferenz.** Von Revomo bereitgestellte Inferenz läuft auf Amazon Bedrock, einem im Data Processing Addendum gelisteten Unterauftragsverarbeiter. Ein Modell, das Sie mitbringen, läuft unter Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter. Die Modellunterstützung wird für jede Konfiguration bestätigt. Illustrative · generic model labels Task request **Routing** Configured policy Model Hub Model A Model B*Selected* Model C Model D **AI Gateway** Controlled connection to inference **Revomo-provided inference** Amazon Bedrock **Bring your own model** BYOM · your provider Shared foundation Context Tools Policies Revomo-provided inference Your own model The selected model runs on Revomo-provided inference. The request runs on the model you bring. Agent-Harness & Orchestrierung ### Verbinden Sie Schlussfolgerung und gesteuerte Ausführung. Das Agent-Harness bringt Kontext, Modellinteraktion und autorisierte Tools in einer Ausführungsschleife zusammen. Workflows koordinieren definierte Schritte und agentengestützte Arbeit nach Ihren Richtlinien. Wie Agenten Aktionen ausführen **Kontext.** Das Harness stellt die relevanten Datensätze, Regeln und jüngsten Änderungen zusammen, bevor das Modell plant. **Autorisierte Tools.** Die Tool-Liste wird auf die Rolle des Aufrufers gefiltert, bevor das Modell sie sieht; jedes Tool ist als Lesen, Entwurf oder Live gekennzeichnet. **Orchestrierung.** Ein Workflow folgt seinem definierten Pfad, kann einen Agentenschritt aufrufen und dann mit dessen Ergebnis fortfahren. Eine Live-Änderung ist ein Übergang im Lifecycle, über den die Freigaberichtlinie entscheidet. **Grenzen.** Nach 30 Schritten hält der Agent an und fragt nach; zwei aufeinanderfolgende Tool-Fehler beenden den Lauf; vor jedem Tool-Aufruf wird auf Abbruch geprüft. Die Schleife ist auf LangGraph implementiert. [Agents & Automations erkunden](https://revomo.ai/de/ai-agents-automations/) Workflow orchestration · defined path Trigger ** Condition ** Agent step ** Approval checkpoint ** Publish Agent harness · chooses its next step Context **→** Model interaction **↑** **↓** Result **←** Tool action Permission check Authorized tools Run margin analysis*read* Save draft*draft* Steuern, beobachten & verbessern ### Mit Kontrolle arbeiten. Mit Belegen verbessern. Setzen Sie Grenzen für KI-Arbeit, prüfen Sie die Ausführung und bewerten Sie Änderungen. Nutzen Sie geprüftes Feedback, um Verbesserungen zu lenken. AI usage controls #### Keep AI work within defined limits. Apply usage allowances and execution boundaries. AI usage allowance · this period Illustrative **82%** of allowance used *** Policy limit * Execution limits · every run **Step limit** Pauses **Repeated tool failures** Stops AI observability #### Inspect every stage of execution. Follow the steps, tool calls and outcomes behind a run. - **Context** Commercial records and definitions loaded Done - **Model** Next step planned Done - **Tool** Authorized tool call Done Action Read records Authorization Allowed for the caller’s role Result Records returned to the model - **Result** Outcome written to the run record Done Illustrative run · every stage is kept on the run record Evaluations #### Check changes before release. Compare observed behavior with defined expectations. **Candidate change** New agent version Evaluation cases Authorized tool use Pass Permission handling Review **Release review** Waits on the flagged case Illustrative evaluation set · commercial-rule validation is a separate scope, in the details below Continuous learning #### Improve guidance through reviewed feedback. Turn execution evidence into changes people approve. **Execution evidence** Run records, outcomes **Human review** People approve **Future runs** Use the new guidance **Guidance** v3 → v4 ******** Guidance changes only after approval · no automatic model retraining Berechtigungen und Freigaberichtlinien bleiben während der gesamten Ausführung in Kraft. [Sicherheit und Governance ansehen](https://revomo.ai/de/enterprise/) Kontrollen und Evaluierungen im Detail ##### Nutzungs- und Ausführungsgrenzen Nutzungskontingente Konfigurierte Kontingente begrenzen den KI-Verbrauch. Mit Ihrem eigenen Modell werden Modellkosten von dessen Anbieter abgerechnet. Ausführungsgrenzen Nach 30 Schritten hält der Agent an und fragt nach. Zwei aufeinanderfolgende Tool-Fehler beenden den Lauf mit einer Erklärung. Vor jedem Tool-Aufruf wird auf Abbruch geprüft. ##### Laufprotokolle und Audit Laufprotokolle Eines pro Ausführung, mit jeder Wirkung, die sie erzeugt hat. Ein Agentenschritt speichert seinen Prompt, seine Antwort und die Tools, die er genutzt hat. Audit Jeder Tool-Aufruf eines Agenten wird mit der Ressource, die er berührt hat, in den Prüfpfad geschrieben. Übergänge werden mit der Person protokolliert, die unterzeichnet hat. ##### Evaluierungen Agenten Agenten-Evaluierungen prüfen das Verhalten eines Agenten bei definierten Aufgaben gegen erwartete Ergebnisse. Kommerzielle Regeln Ein eigener Geltungsbereich: Regeln, Formeln und Preislisten werden gegen Fälle mit bekanntem Ergebnis validiert. Eine bestandene Regelprüfung belegt nicht die Gesamtqualität eines Agenten. ##### Kontinuierliches Lernen Heute Feedback und Laufprotokolle werden geprüft, und eine freigegebene Änderung aktualisiert die Anweisungen, die Agenten in künftigen Läufen verwenden, versioniert wie jede andere Änderung. Modelle werden nicht automatisch neu trainiert, und es wird nichts kundenübergreifend gelernt. Produktrichtung Lernen aus der Entscheidungshistorie über einen aus Traces abgeleiteten Kontextgraphen ist ein Konzept, keine ausgelieferte Funktion. Es ist unten dargestellt. Produktrichtung Lernen aus der Entscheidungshistorie Konzept Full screen **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes Probabilistic decision paths A pattern qualifies after evaluation and review Approved guidance for the next run **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Raw values and identities are removed before patterns form Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing **Commercial context** Customers Agreements Prices Products Costs Transactions Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Clusters events into tasks and workflows Permission boundaries Review cost update Evaluate levers Draft price action Quote request Price guidance Approve **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Reinforces paths Flags paths that held that failed Observed pattern Evaluation Review Approved guidance inside your organization **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes Probabilistic decision paths A pattern qualifies after evaluation and review Approved guidance for the next run **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Raw values and identities are removed before patterns form Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing **Commercial context** Customers Agreements Prices Products Costs Transactions Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Clusters events into tasks and workflows Permission boundaries Review cost update Evaluate levers Draft price action Quote request Price guidance Approve **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Reinforces paths Flags paths that held that failed Observed pattern Evaluation Review Approved guidance inside your organization **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing Raw values and identities are removed before patterns form **Commercial context** Customers Agreements Prices Transactions Products Costs Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Review cost update Draft price action Quote request Approve Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Observed pattern Evaluation Review Approved guidance **Agent traces** Copilot · tool · engine · Copilot · publish Approved guidance shapes the next run; each run feeds back which paths held and which failed **Commercial context graph** Relationships between decisions and outcomes · probabilistic decision paths · a pattern qualifies after evaluation and review, inside your organization **Abstracted traces** review → evaluate → draft tool family → Cost pass-through Margin recovery Renewal pricing Raw values and identities are removed before patterns form **Commercial context** Customers Agreements Prices Transactions Products Costs Reconciles identities and entities · lineage from any figure to its record **Workspace activity graphs** Review cost update Draft price action Quote request Approve Clusters events into tasks and workflows · permission boundaries **Connectors & observability** ERP CRM Price lists Cost files Agreements Quotes Events: cost updates, price changes, quotes, orders, renewals, approvals, publishes Observed pattern Evaluation Review Approved guidance Ein Konzept: Traces werden zu Mustern, und geprüfte Muster leiten den nächsten Lauf, innerhalb Ihrer Organisation. × ### Erkunden Sie die Intelligenz hinter Ihren kommerziellen Abläufen. Besprechen Sie, wie die Architektur von Revomo zu Ihren Daten, Ihrer Modellwahl und Ihren Governance-Anforderungen passt. [Ihre KI-Anforderungen besprechen](https://revomo.ai/de/contact/)[Die Plattform erkunden](https://revomo.ai/de/platform/) Wie Ihre Daten verwendet werden Ihre Daten unterstützen Analysen, Vorhersagen und Empfehlungen in Ihrem Workspace und werden nicht zum Training von Foundation-Modellen Dritter verwendet. Von Revomo bereitgestellte Inferenz erreicht diese Modelle über Amazon Bedrock. Wenn Sie Ihr eigenes Modell mitbringen, läuft es unter Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter. Aggregierte, de-identifizierte Daten können den Service verbessern, wie im Data Processing Addendum festgelegt.