# Decision Optimization: Preisoptimierung mit Margenziel und Leitplanken > Setzen Sie ein Margenziel und die Leitplanken, die zählen, und erhalten Sie für jeden Kunden und jedes Produkt einen empfohlenen Preis, jeder erklärt, über Ihren Workflow freigegeben und anschließend gemessen. Im Early Access. Source: https://revomo.ai/de/product/decision-optimization/ --- ## Das Margenziel erreichen. Jede Leitplanke einhalten. Setzen Sie ein Ziel, etwa $5 Mio. Bruttogewinn zurückzugewinnen, und die Grenzen, die zählen. Revomo empfiehlt für jeden Kunden und jedes Produkt einen Preis, erklärt jeden einzelnen und schickt freigegebene Änderungen durch Ihren Pricing-Workflow. Im Early Access mit ausgewählten Kunden, beginnend mit der Margenrückgewinnung. Einen Optimierungslauf ansehen[Nach Early Access fragen](https://revomo.ai/de/contact/?plan=Decision%20Optimization) - **01**Ziel festlegen - **02**Plan wählen - **03**Jeden Preis erklären - **04**Freigeben und messen - **05**Was enthalten ist Decision Optimization */* Optimization runs */* **Margin recovery · Q4 2026** Compare plans Send for approval Summary Recommendations Guardrails Plans Decision record **Goal** Recover at least $5.00M of annual gross profit with the smallest price moves Met Gross profit recovered **$5.02M** Target $5.00M Revenue **$154.7M** +2.3% on baseline Volume **-1.2%** Limit -2.0% Gross margin **18.2%** From 15.3% Recommended price change ##### Lines by size of move 24,860 lines 7,448 ** Held 1,920 ** +1% 3,410 ** +2% 4,380 ** +3% 4,120 ** +4% 1,860 ** +5% 1,110 ** +6% 398 ** +7% 214 ** >7% **Held at current price **Strategic-account cap **Above preference: review Guardrails - **Recover at least $5.00M***Goal* Met at $5.02M - **Line margin at least 12%***Hard* All lines pass - **Contract prices stay locked***Hard* 3,120 lines held - **Strategic accounts: at most +4%***Hard* Holding 1,936 lines - **Prefer increases of 7% or less***Soft* 214 exceptions to review - **Volume at least 98% of baseline***Portfolio* 98.8% - **Revenue at or above baseline***Portfolio* 102.3% - **Size ladders stay in order***Linked* All families pass Ein Prototyp des Decision-Optimization-Workspace mit Beispieldaten eines fiktiven Distributors. Decision-Optimization-Workflow: Patent angemeldet. Die Entscheidung Die Kosten sind gestiegen. Die Geschäftsleitung will $5,00 Mio. Bruttogewinn pro Jahr zurück, ohne mehr als 2 % Menge zu verlieren oder einen Vertrag zu verletzen. Der Plan Ein Preis für jede der 24.860 Kunden- und Produktzeilen: $5,02 Mio. zurückgewonnen, eine durchschnittliche Preisänderung von 3,5 %, 1,2 % weniger Menge, jede harte Leitplanke eingehalten. Nächster Schritt Die 214 Zeilen über der 7-%-Präferenz prüfen, dann den Plan zur Freigabe schicken. 01 · Ziel festlegen ### Sagen Sie, was Erfolg bedeutet und was nicht verletzt werden darf. Beginnen Sie mit der Geschäftsfrage: $5,00 Mio. Bruttogewinn über das Portfolio zurückgewinnen, ohne mehr als 2 % Menge zu verlieren und ohne einen Vertrag, ein Kundenlimit oder eine Preisleiter zu verletzen. Ziel und Leitplanken #### Schreiben Sie das Ziel so, wie Sie es sagen würden. Wählen Sie ein Ziel, etwa einen Zielbetrag zurückgewinnen, den höchsten Bruttogewinn erzielen oder den Umsatz schützen, und fügen Sie dann Leitplanken hinzu. Harte gelten immer. Weiche können gegen Kosten nachgeben, und jedes Nachgeben geht zur Prüfung. Optimization runs */* **New run** then **keep price moves as small as possible** Scope North America Fittings and valves *24,860 lines* Guardrails + Add guardrail *Hard***Line margin at least 12%** Margin policy *Hard***Contract prices stay locked** Contract Pricing *Hard***Strategic accounts: at most +4%** Account limits ruleset *Soft***Prefer increases of 7% or less** Pricing policy *Portfolio***Volume at least 98% of baseline** Goal *Portfolio***Revenue at or above baseline** Goal *Linked***Size ladders stay in order** Price ladder Soft guardrails can be broken at a cost; every exception goes to review. Run Leitplanken, die Sie schon pflegen #### Nutzen Sie die Regeln Ihres Teams weiter. - **Vertragspreise** Zeilen unter Vertrag bleiben gesperrt, aus Contract Pricing & Renewals. - **Kundenlimits** Obergrenzen je Kunde oder Segment, aus Rulesets der Rule Engine. - **Margenuntergrenzen und Preisleitern** Aus den kommerziellen Modellen hinter Ihren Preislisten. - **Portfoliogrenzen** Mengen- und Umsatzgrenzen, die für jeden Lauf gesetzt werden. Wenn Ziele im Konflikt stehen #### Erfahren Sie, was nachgeben muss, und um wie viel. Verlangen Sie mehr, als die Leitplanken zulassen, sagt der Lauf das, nennt, was im Weg steht, und bietet die nächstliegenden erreichbaren Ziele an. **Nicht jede Leitplanke einhaltbar** Margenrückgewinnung · Entwurf **$6.50M** zurückgewinnen bei **höchstens 1.0%** Mengenverlust ist nicht erreichbar. Das Maximum, das dieses Portfolio bei dieser Grenze zurückgewinnen kann, sind **$4.70M**. - Ziel auf **$4.70M** senken Übernehmen - Bis zu **2.4%** Mengenverlust zulassen Übernehmen - Das **Limit für strategische Kunden** prüfen, das für 1,936 Zeilen gilt Öffnen So funktioniert es: Ziele, Leitplanken und was ein Lauf braucht Hart und weich Harte Leitplanken werden nie verletzt. Eine weiche Leitplanke kann verletzt werden, wenn der Wert es rechtfertigt, zu Kosten, die Sie festlegen, und jede Ausnahme geht zur Prüfung. Über das Portfolio Portfoliogrenzen wie Gesamtmenge oder Umsatz gelten für alle Zeilen zusammen, sodass sich eine Zeile weiter bewegen kann, wenn eine andere unverändert bleibt. Was ein Lauf braucht Transaktionshistorie mit Preis, Menge und Kosten, Ihre Verträge und Richtlinien sowie ein Modell, wie die Menge auf den Preis reagiert, aus [Predictive Modeling](https://revomo.ai/de/product/predictive-modeling/). Die Eingaben werden beim Start eines Laufs eingefroren, sodass derselbe Lauf später dieselbe Antwort liefert. 02 · Plan wählen ### Sehen Sie, was jeder Punkt Mengenrisiko einbringt. Vergleichen Sie Pläne mit denselben Daten, bevor Sie sich festlegen. Plan A erreicht das Ziel von $5,00 Mio. mit den kleinsten Preisänderungen. Plan B bringt mehr ein, braucht aber über tausend Ausnahmen. Plan C schützt die Menge und bleibt hinter dem Ziel zurück. Optimization runs */* Margin recovery · Q4 2026 */* **Plans** Price-response scenarios: Low · Base · High Gross profit recovered vs volume loss allowed A **Hit the target, least disruption** Selected Recovered $5.02M Volume -1.2% Average move +3.5% Exceptions 214 Across scenarios: **$4.3M to $5.4M** B **Most profit within -2% volume** Meets target Recovered $6.20M Volume -2.0% Average move +5.4% Exceptions 1,036 Across scenarios: **$5.1M to $6.8M** C **Protect volume (-0.5%)** Below target Recovered $3.40M Volume -0.5% Average move +2.0% Exceptions 0 Across scenarios: **$3.0M to $3.6M** Ein Prototyp des Planvergleichs mit Beispieldaten. Die Kurve zeigt den höchsten rückgewinnbaren Bruttogewinn für jedes zugelassene Niveau an Mengenverlust. - **Das ganze Portfolio auf einmal** Jede Zeile für sich zu bepreisen würde $7,1 Mio. zurückgewinnen, aber 3,6 % Menge verlieren. Ein Plan gleicht die Zeilen gegeneinander aus, um innerhalb der Grenze zu bleiben. - **Der Preis einer Grenze** Sehen Sie, was eine Leitplanke kostet. Hier ist die Verschiebung der Mengengrenze von 1 % auf 2 % etwa $1,5 Mio. pro Jahr wert. - **Spannen statt einer Zahl** Jeder Plan wird gegen eine schwächere und eine stärkere Preisreaktion geprüft, sodass Sie sehen, wie weit sich sein Ergebnis bewegen könnte. So funktioniert es: Pläne und ihre Grenzen Pläne sind vollständig Jeder Plan ist ein vollständiger Satz zeilenweiser Empfehlungen unter denselben Leitplanken, keine zusammenfassende Schätzung. Wie nah am Optimum Sehr große Läufe können an einem Zeitlimit stoppen. Das Ergebnis sagt dann, wie nah es am bestmöglichen Plan liegt, wie hier „innerhalb von 0,4 %“. Schätzungen, keine Versprechen Erwartete Ergebnisse stammen daraus, wie die Menge in Ihrer eigenen Historie auf den Preis reagiert hat. Die Spannen zeigen, wie stark diese Annahme ins Gewicht fällt. 03 · Jeden Preis erklären ### Wissen, warum jeder Preis so ist, wie er ist. Öffnen Sie eine beliebige der 24.860 Zeilen in Plan A. Der Kugelhahn von Harbor Mechanical steigt um 4,0 %, nicht um die 7,0 %, die er tragen könnte, weil Harbor ein strategischer Kunde ist. Margin recovery · Q4 2026 */* Plan A */* **Recommendations** Customer | Product | Current | Recommended | Change | GP / yr | Status | Northline Supply | 2" PVC coupling | $5.20 | **$5.46** | +5.0% | +$2.5K | Recommended | Harbor Mechanical*Strategic* | 1" ball valve | $13.10 | **$13.62** | +4.0% | +$1.1K | At strategic cap | Lakeside Contractors | 2" elbow 90° | $3.45 | **$3.73** | +8.0% | +$1.2K | Above 7%: review | Northline Supply | 1" ball valve | $13.10 | **$13.76** | +5.0% | +$1.7K | Recommended | Ridgeway Plumbing | 3/4" tee | $1.32 | **$1.32** | 0.0% | — | Contract locked | Summit Builders | 4" cleanout | $9.80 | **$9.80** | 0.0% | — | No gain from a change | Rows 1 to 6 of 24,860 Plan A Why this price ##### Harbor Mechanical · 1" ball valve $13.10 **$13.62** +4.0% Gross profit +$1.1K / yr Volume -1.6% Revenue +2.4% What holds it back Without guardrails this line would go to **$14.02 (+7.0%)** for +$1.9K a year. **Strategic accounts: at most +4%** sets the price. Nearest alternatives +3.0% · $13.49 **+$0.8K** +2.0% · $13.36 **+$0.5K** Guardrails All hard guardrails pass · no exceptions Counts toward the $5.00M target Ein Prototyp der Empfehlungen von Plan A mit einer geöffneten Zeile, mit Beispieldaten. - **Was er bewirkt** Erwartete Änderung von Bruttogewinn, Menge und Umsatz je Zeile, bevor etwas freigegeben wird. - **Was ihn bremst** Die Leitplanke, die den Preis setzt, und der Preis, den die Zeile ohne sie gehabt hätte. - **Was sonst nah dran war** Die nächstliegenden Alternativen mit ihrem Wert, und warum unveränderte Zeilen bleiben, wo sie sind. So funktioniert es: Erklärungen In Geschäftssprache Erklärungen benennen Ihre Leitplanken und Ziele so, wie Sie sie geschrieben haben, damit eine prüfende Person einen Preis beurteilen kann, ohne zu wissen, wie er gefunden wurde. Unveränderte Zeilen Unveränderte Zeilen nennen den Grund: ein gesperrter Vertragspreis oder kein Gewinn durch eine Preisbewegung. 04 · Freigeben und messen ### Veröffentlichen, was freigegeben ist. Prüfen, was passiert ist. Plan A geht zur Freigabe. Eine prüfende Person senkt eine Erhöhung vor einer Verlängerung, der Pricing-Leiter gibt frei, die Preise werden veröffentlicht, und die Ergebnisse werden an dem gemessen, was der Plan erwartet hat. Entscheidungsdatensatz #### Jede Entscheidung behält ihre Geschichte. Die Empfehlung, jede Übersteuerung mit ihrem Grund, die Freigabe, die Preisliste, in die veröffentlicht wurde, und das gemessene Ergebnis bleiben in einem Datensatz. Decision record */* **Lakeside Contractors · 2" elbow 90°** Margin recovery · Q4 2026, plan A +8.0% to $3.73 · above the 7% preference, sent to review - **Overridden** Oct 1 J. Rivera, pricing analyst Changed to +6.0% ($3.66) · Reason: renewal due in Q1 - **Approved** Oct 2 M. Chen, pricing director Expected +$0.9K gross profit a year, volume -5.1% - **Published** Oct 2 Price Management Fittings · Q4 distributor price list, effective Nov 1 - **Measure** Jan 30 Scheduled 90 days after the effective date: actual against expected Each step keeps the run, the inputs and who acted. Live gehen #### Wählen Sie, was eine Person entscheiden muss. Beginnen Sie beratend und übernehmen Sie Entscheidungen in Ihre Preislisten, während das Vertrauen wächst. **Veröffentlichung** Margenrückgewinnung - **Beratend** Prüfen und exportieren. Nichts ändert sich, bis jemand handelt. - **Über Freigabe** Freigegebene Preise werden in Preislisten in Price Management veröffentlicht. - **Innerhalb vereinbarter Grenzen** Entscheidungen innerhalb von Grenzen, die Sie setzen, werden ohne manuelle Prüfung veröffentlicht. Erst beweisen #### Bauen Sie Vertrauen auf, bevor sich etwas ändert. - **Parallel laufen lassen** Empfehlungen erzeugen, ohne zu veröffentlichen, und sie mit dem vergleichen, was Ihr Team entscheidet und was passiert. - **Auf der Historie testen** Eine vergangene Entscheidung nur mit den damals verfügbaren Daten erneut laufen lassen und mit dem tatsächlichen Ergebnis vergleichen. - **Gleiche Eingaben, gleiche Antwort** Jeder Lauf behält seine Eingaben, sodass ein Ergebnis später reproduziert und geprüft werden kann. Gemessene Ergebnisse #### Ist und Erwartung vergleichen. Neunzig Tage, nachdem die Preise des vorherigen Laufs in Kraft traten, zeigt der Datensatz, was er gegenüber seiner eigenen Prognose geliefert hat. **Gemessene Ergebnisse** Margenrückgewinnung · Q2 2026 · 90 Tage Kennzahl | Erwartet | Ist | | Bisher zurückgewonnener Bruttogewinn | $1.18M | **$1.11M** | 94% | Menge | -1.1% | **-0.9%** | Besser | Veröffentlichte Zeilen | 15,904 | 15,904 | | In der Prüfung übersteuert | | 954 | 6% | So funktioniert es: Freigabe, Veröffentlichung und Messung Standardmäßig gesteuert Eine Empfehlung schreibt nie von allein in eine Preisliste. Die Veröffentlichung läuft über den Freigabe-Workflow in [Price Management](https://revomo.ai/de/product/price-management/) oder über Grenzen, die Ihr Team vorab vereinbart hat. Getrennte Berechtigungen Pläne laufen zu lassen und Preise zu veröffentlichen sind getrennte Berechtigungen, sodass ein Analyst erkunden kann, ohne etwas zu ändern. Faire Messung Das Messfenster wird vor der Veröffentlichung der Preise festgelegt, und die Ergebnisse werden mit dem verglichen, was der Plan erwartet hat, sodass der Datensatz nicht nachträglich umgeschrieben werden kann. 05 · Was enthalten ist ### Was enthalten ist. Was Decision Optimization: Preisoptimierung mit Margenziel und Leitplanken Ihnen bietet, was jedes Abonnement hinzufügt und was Sie später ergänzen können. #### In Decision Optimization: Preisoptimierung mit Margenziel und Leitplanken - **Optimierungsläufe und Pläne** Ziel und Leitplanken setzen, Pläne vergleichen und einen wählen. - **Erklärte Empfehlungen** Jede Zeile zeigt ihre erwartete Wirkung und was sie begrenzt. - **Entscheidungsdatensatz** Übersteuerungen, Freigaben und gemessene Ergebnisse in einem Datensatz. #### In jedem Abonnement - **[Data & Context Studio](https://revomo.ai/de/product/data-context-studio/)** Ihre Daten, Konnektoren und gemeinsamen Definitionen. - **[AI Agents & Automation](https://revomo.ai/de/ai-agents-automations/)** Automatisierungen, Warnungen und Benachrichtigungen. - **[Copilot und Governance](https://revomo.ai/de/platform/)** Copilot, Berechtigungen und Prüfpfad in ganz Revomo. #### Bei Bedarf ergänzen - **[Predictive Modeling](https://revomo.ai/de/product/predictive-modeling/)** Schätzt, wie die Menge auf den Preis reagiert, worauf jeder Plan aufbaut. - **[Price Management](https://revomo.ai/de/product/price-management/)** Veröffentlicht freigegebene Preise mit Freigabe und Revisionen. - **[Contract Pricing & Renewals](https://revomo.ai/de/product/contract-management/)** Hält Vertragspreise während eines Laufs gesperrt. - **[Analytics & Insights](https://revomo.ai/de/product/analytics-insights/)** Findet die Margenverluste, die einen Lauf lohnen. Unterstützte Lösungen: [Preiserhöhungsmanagement](https://revomo.ai/de/solutions/price-increases-that-stick/), [Angebote & Deal-Pricing verwalten](https://revomo.ai/de/solutions/quoting-deal-price-guidance/), [Preise setzen & verwalten](https://revomo.ai/de/solutions/price-lists-customer-specific-pricing/). FAQ ### Häufige Fragen Was macht Decision Optimization? Es empfiehlt für jeden Kunden und jede Produktzeile einen Preis, der ein von Ihnen gesetztes Ziel erreicht, etwa $5 Mio. Bruttogewinn zurückzugewinnen, und dabei Ihre Leitplanken einhält: Vertragspreise, Margenuntergrenzen, Kundenlimits und Grenzen für Mengen- oder Umsatzverlust über das gesamte Portfolio. Jede Empfehlung wird erklärt, und freigegebene Änderungen werden über Ihren Pricing-Workflow veröffentlicht. Was unterscheidet das davon, jede Zeile einzeln zu bepreisen? Es wägt alle Zeilen gemeinsam ab. Wer für jede Zeile isoliert den besten Preis wählt, kann in Summe bei mehr Mengenverlust oder mehr Ausnahmen landen, als das Unternehmen akzeptiert. Decision Optimization wählt die Kombination von Preisen, der das Portfolioziel und jede Grenze zugleich erfüllt, und zeigt, was jede Grenze kostet. Welche Leitplanken kann ich setzen? Harte Leitplanken, die immer gelten, etwa Margenuntergrenzen, Vertragspreise und Kundenlimits. Weiche, die gegen Kosten nachgeben können, wobei jede Ausnahme zur Prüfung geht. Portfoliogrenzen für Menge oder Umsatz und verknüpfte Regeln, etwa die Reihenfolge einer Preisleiter nach Größen einzuhalten. Viele stammen aus Richtlinien, die Sie bereits in Revomo pflegen. Was passiert, wenn meine Ziele im Konflikt stehen? Sie bekommen den Zielkonflikt, keinen Fehler. Wenn ein Ziel innerhalb der Leitplanken nicht erreichbar ist, sagt der Lauf, welches Ziel oder welche Leitplanke im Weg steht und wie weit sich jedes bewegen müsste, zum Beispiel das Ziel senken oder mehr Mengenverlust zulassen. Kann ich sehen, warum ein Preis empfohlen wurde? Ja. Jede Zeile zeigt ihre erwartete Wirkung auf Bruttogewinn, Menge und Umsatz, die Leitplanke, die den Preis setzt, den Preis ohne sie und die nächstliegenden Alternativen mit ihrem Wert. Unveränderte Zeilen nennen den Grund, etwa einen gesperrten Vertragspreis. Ändert sich etwas ohne Freigabe? Nur wenn Sie es so wählen. Empfehlungen können beratend bleiben, durch die Freigabe gehen und in Preislisten in Price Management veröffentlicht werden oder, innerhalb von Grenzen, die Sie vereinbaren, ohne manuelle Prüfung veröffentlicht werden. Jeder Schritt bleibt im Entscheidungsdatensatz erhalten. [Price Management →](https://revomo.ai/de/product/price-management/) Was braucht es von uns? Transaktionshistorie mit Preis, Menge und Kosten, Ihre Verträge und Pricing-Richtlinien sowie ein Modell, wie die Menge auf den Preis reagiert, erstellt in Predictive Modeling. Daten kommen über Data & Context Studio herein, und der Umfang jedes Laufs wird im Early Access vereinbart. [Predictive Modeling →](https://revomo.ai/de/product/predictive-modeling/) Ist es jetzt verfügbar? Im Early Access mit ausgewählten Kunden, beginnend mit der Margenrückgewinnung. Derselbe Aufbau ist für weitere Pricing-Entscheidungen gedacht, etwa Kostenweitergabe, Preislistenaktualisierungen, Rückvergütungsstaffeln und Rabattempfehlungen. Sprechen Sie uns auf eine Teilnahme an. ### Marge zurückgewinnen, ohne zu gefährden, was zählt. Sehen Sie einen Optimierungslauf mit Beispieldaten und sprechen Sie Ihre eigenen Ziele und Leitplanken durch. [Nach Early Access fragen](https://revomo.ai/de/contact/?plan=Decision%20Optimization)[Plattform entdecken](https://revomo.ai/de/platform/)